AI语音通话对接工程师

语音通信系统架构设计与实现
1.负责基于SIP/WebRTC协议的电话软交换系统开发，实现运营商PSTN线路与AI系统的双向语音流对接
2.设计并落地语音活动检测（VAD）算法优化方案，将语音端点检测延迟控制在300ms以内，误触发率低于5%
3.构建支持500+并发通话的媒体服务器集群，实现负载均衡与故障自动切换（Failover）
实时语音处理Pipeline开发
1.集成ASR（语音识别）引擎，优化流式识别接口，实现首字返回时间（First Word Latency）≤800ms，字准率（WER）≤15%
2.负责TTS（语音合成）服务调优，基于情感合成技术实现多音色动态切换，MOS评分（语音自然度）≥4.0
3.开发双讲检测（Double-Talk
Detection）与回声消除（AEC）模块，确保嘈杂环境下的通话质量
大模型实时交互协议设计
1.设计LLM与语音系统的异步通信协议，实现Streaming响应与语音合成的无缝衔接，端到端延迟≤2s
2.开发对话状态管理（Dialog State
Tracking）模块，支持打断恢复、上下文继承与多轮对话管理
3.实现基于WebSocket的实时信令传输，确保信令到达率99.99%
通话质量监控与运维体系
1.构建通话质量指标体系（MOS、Jitter、Packet Loss、Latency），搭建实时监控大盘
2.设计异常通话自动诊断系统，实现ASR失败、TTS超时、网络抖动等问题的分钟级定位
3.制定容灾预案，确保单点故障时通话不中断，全年可用性≥99.95%
性能优化与成本控制
1.优化ASR/TTS调用策略，通过语音缓存、结果复用等手段降低API调用成本30%+
2.实现智能断句与语义预判，减少无效ASR请求量，提升系统吞吐量至1000 TPS
任职要求：
硬性条件
1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上实时音视频或通信系统开发经验
2. 精通Python/Go/C++至少一种，熟悉GStreamer、FFmpeg等音视频处理框架
3. 深入理解SIP、RTP/RTCP、WebRTC协议栈，有FreeSWITCH、Kamailio、Asterisk等开源软交换平台二次开发经验
4. 熟悉常见ASR（阿里云、腾讯云、科大讯飞）与TTS引擎的API集成与性能调优
5. 具备高并发系统设计经验，熟悉Redis、Kafka、gRPC等中间件，有K8s容器化部署经验
加分项
1、 熟悉LLM推理优化技术（vLLM、TensorRT-LLM、Streaming生成）
2、 有电信级呼叫中心（Contact Center）或智能外呼系统开发经验
3、 掌握语音信号处理基础算法（降噪、增益控制、静音检测）
4、 了解VoIP网络QoS保障机制，有运营商线路对接经验