数据开发工程师

一、岗位职责
（1）具备良好的AI工具应用能力，熟悉主流大模型及AI工具的实际应用，并能够进行智能体（AI Agent）搭建与流程配置，不具备相关能力者请勿投递
（2）负责多源异构数据的整合与处理（由遥感数据治理经验的优先），完成多源数据（文件、数据库、接口等）的抽取、整合、解析与转换，保障数据流程高效处理；​
（3）参与数据库的安装部署、环境配置与日常维护，负责数据存储资源的合理分配，排查数据库运行故障，优化数据查询效率，保障数据库系统稳定可用，参与知识库维护，协助更新业务数据、技术文档、算法相关资料的数据；​
（4）参与简单业务算法的开发辅助与集成落地，配合验证算法输出结果、优化数据展示细节与算法运行效率；​
（5）负责基础接口开发与维护，遵循 RESTful API 设计规范，编写清晰接口文档，排查接口调用失败、数据缺失、关联异常等基础问题，优化接口响应效率，保障数据与接口的基本可用性；​
（6）编写基础技术文档、接口说明，配合跨部门沟通协作，推进日常数据开发任务落地与需求迭代。
二、任职要求
（1）本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、统计学等相关专业，2年以上数据开发相关工作经验；
（2）精通 SQL 语言，熟练掌握至少一门后端编程语言（Java/Python），具备复杂数据处理、脚本自动化开发能力；
（3）深入理解数据库生态系统，熟悉传统关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）的索引优化、分库分表，有国产数据库（虚谷、海量数据库）的使用经验更佳；了解非关系型数据库（MongoDB、Redis、ES）在高效查询、高并发场景的应用场景
（4）具备数据仓库设计经验，了解维度建模、数据分层理念，能独立完成数据模型设计与落地；
（5）熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化与编排技术，了解常用的容器镜像构建、容器启停 / 监控、存储卷挂载操作；
（6）逻辑思维严谨，数据敏感度高，具备优秀的问题解决能力、跨部门沟通协作能力与自驱力，能承受一定工作压力；
（7）加分项：
1）有任务性能调优、数据处理瓶颈解决经验；
2）熟悉湖仓一体、实时数仓架构等新兴技术；
3）参与过气象领域数据处理和算法开发，熟悉相关业务术语和知识。