智算技术经理

岗位职责：
1.顶层设计与演进（混合架构）： 负责公司级技术架构的顶层设计。确保分布式系统的高可用、高并发与强一致性（传统底座），主导向智能体-模型优先的架构转型，制定从“数字化”向“智能化”过渡的演进路线图。
2.业务场景重构： 针对核心业务场景，不仅要设计端到端的稳定性保障方案，更要牵头探索 “基于 SOP 的智能体化” 改造。将传统的业务流程引擎升级为由 LLM 驱动的智能工作流，实现业务流程的自动化与人机协同。
3.全栈性能基准： 主导建立新一代性能基准体系。既包含传统分布式系统的 TPS/QPS、时延指标，也包含 AI 算力的利用率（MFU）、模型推理的首字延迟（TTFT）及 Token 吞吐量，确保算力资源与业务性能的有效平衡。
4.工程效能与规范： 制定公司级技术规范。在坚持代码质量、CI/CD 流程等传统工程标准的同时，引入 vibe coding 和 自动化测试生成，提升研发团队的人效比。
5.跨域难题攻坚： 处理跨团队的复杂技术问题，重点解决大规模数据一致性以及大模型在垂直业务落地中的幻觉控制与精准度问题。
二、基础任职条件
1.学历背景： 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业，硕士优先。
2.经验要求（5年+）：
5年以上复杂分布式系统架构设计经验，精通微服务、容器化（K8s）、消息队列及分布式存储。
2年以上 AI 相关项目经验（包括但不限于：大模型应用落地、AI 平台搭建、算力调度优化）。
加分项： 熟悉智能体框架，有将传统信息化系统进行 AI 化改造的成功案例优先。
三、核心技术能力要求
1.混合架构设计能力：
精通分布式系统原理，具备高并发系统设计能力。
精通高可用架构设计，具备 ‘模型-数据-业务’ 三位一体的架构视野。
2.模型工程与算力适配：
熟悉 K8s 生态及云原生技术，具备 GPU 资源池化、虚拟化（hami）及调度优化经验（如 Volcano）。
熟悉大模型微调（sft）及推理加速（vLLM/MindIE），能根据业务需求在“模型效果”与“算力成本”之间做权衡架构。
3.数据处理与安全：
精通传统数据安全（加密、审计、权限控制），并能将其扩展到 AI 领域，解决 Prompt 注入攻击、数据隐私泄露 及 模型输出合规性 问题。
具备处理多模态、非结构化数据的能力，能设计从 ETL 到 Vector Embedding 的全链路数据处理管线。
4.系统集成与接口标准化：
具备极强的系统集成能力，能设计标准化的 API/SDK。
关键能力： 能够定义清晰的 Function Calling（工具调用） 接口，让 AI 智能体能够安全、准确地调用传统的业务系统和服务，打通“自然语言”与“业务逻辑”的最后一公里。