数据标注

岗位职责
1. 视频标签化与Caption撰写
对海量视频内容进行深度理解，提取核心语义信息，撰写高质量、结构化的视频描述文本（Caption）
根据视频内容完成多维度标签体系标注，包括：场景、物体、动作、事件、情感、风格等
针对AI生成视频与真实视频，撰写差异化的描述文本，支持模型判别能力训练
2. 视觉元素专业分析
光影分析：识别视频中的光源类型、光线方向、明暗对比、色彩氛围、影调风格等
构图分析：判断画面构图方式（三分法、对称、引导线等）、景别变化、主体位置关系
运镜分析：识别镜头运动类型（推/拉/摇/移/跟/升降等）、运动速度、转场方式、镜头语言意图
3. 数据质检与标准优化
建立并完善Caption标注质量评估体系，对标注结果进行抽检、复核与质量评分
识别标注过程中的共性问题，输出质检报告并推动标准迭代
参与标注规范（Guideline）的制定与优化，确保标注标准与模型训练需求对齐
4. 跨团队协作
与算法、产品团队紧密配合，理解模型能力边界与数据需求，反馈标注难点与优化建议
支持标注工具的功能迭代与效率提升
任职要求
基础要求
本科及以上学历，影视制作、摄影、编导、新闻传播、中文等相关专业优先
1-3年内容审核、数据标注、影视后期或相关领域经验，有AI数据标注经验者优先
专业能力
视觉敏感度高：具备扎实的摄影/摄像理论基础，对光影、色彩、构图、镜头语言有敏锐感知
文字功底扎实：能够用精准、生动、结构化的语言描述视频内容，具备优秀的中文表达能力
细节控：对数据准确性有极致追求，能从海量内容中快速发现质量问题
加分项
熟悉视频剪辑软件（Premiere/Final Cut/DaVinci等），了解视频制作全流程
对AIGC、多模态大模型有基本认知，了解Stable Diffusion、Sora、可灵等视频生成模型
有摄影、短视频创作、影评写作等实践经验