ai算法开发工程师

1、参与部门AI能力建设，包括：数据平台、训练平台、文本分类、文本生成、命名实体识别、关系抽取、LLM、Prompt工程、视觉目标检测/实例分割/图像识别等方向的能力引入和支撑工作；
2、参与大模型大规模分布式训练的方案设计、训练、调优工作；
3、参与客户需求分析和对接，根据客户需求完成AI能力的整体解决方案设计、研发和落地；
4、参与应用系统的AI能力数据分析工作，评估算法效果并进行持续优化改进。
技能要求：
1、熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、TensorFlow、paddle等);
2、在智能语音、计算机视觉、自然语言处理等相关方向有较丰富的实际系统研究和开发经验；
3、擅长将算法实际应用的表现抽象出研究问题，并具有一定分析和解决实际问题的能力；
4、熟悉常用的图像处理工具，例如OpenCV等。
5、熟悉图卷积挖据算法、知识蒸馏算法、模型剪枝算法等算法，熟练各类任务工程落地包括实体识别、文本纠错、文档理解、关系抽取、文本摘要、句子相似度计算、基于封闭领域机器人、意图识别、基于任务型智能对话系统、知识图谱搭建流程，熟悉Hugging Face框架的应用，模型快速选型落地。
6.熟悉常用图像识别相关算法，包括efficientnet、swintransformer、YOLO系列等，熟练各类图像任务工程落地包括目标检测，ocr图卷积算法，对抗神经网络算法，行人重识别算法，人体关键点检测算法、人脸细粒度识别算法，图像语义分割算法等。
7.熟悉docker、Kubernetes容器编排，能根据GPU合理设计资源调度，显存资源分配，AI部署落地框架等。
8.代码工程能力强，熟练掌握python语言。