运维工程师

岗位职责：
基础设施与物联网运维：
负责智能养殖系统服务器、网络、存储等基础设施的规划、搭建、监控与维护。
负责物联网设备（传感器、摄像头、网关、边缘计算节点）的现场或远程部署、调试、网络接入与日常运维。
制定并执行系统高可用、数据安全、备份与灾难恢复方案。
应用软件全生命周期部署与维护：
负责智慧养殖驾驶舱、养殖管理系统、数据采集系统、DCS系统等公司核心应用软件从测试到生产环境的持续集成/持续部署。
管理和维护容器化（Docker/K8s）的部署环境，实现应用的快速发布、回滚与弹性伸缩。
建立和维护多环境（开发、测试、预生产、生产）的配置管理与发布流程。
AI系统运维与支持：
负责基础视觉模型与科学养殖模型的部署环境搭建、模型版本管理与发布上线。
监控AI模型的推理服务性能、资源消耗及稳定性，协助算法团队定位并处理模型服务异常。
维护模型训练与推理所需的数据流水线（Data Pipeline）的稳定运行。
运维自动化与文档：
编写自动化脚本（Shell/Python）提升运维效率，实现日常任务的自动化。
撰写详尽的运维文档、部署手册、故障处理预案及巡检报告。
为研发、测试及现场团队提供必要的运维技术支持与培训。
任职要求：
基本条件：
本科及以上学历，计算机、通信、自动化或相关专业。
3年以上运维开发或系统运维经验，有物联网或AI项目运维经验者优先。
核心技术能力：
精通Linux操作系统及Shell/Python编程，具备扎实的脚本自动化能力。
熟练掌握Docker容器技术及Kubernetes编排工具，有实际生产环境运维经验。
熟悉至少一家主流云服务平台（阿里云/腾讯云/AWS）的核心产品与服务。
了解常见的监控告警工具。
专业领域技能：
应用部署： 深入理解CI/CD理念与工具链（如Jenkins、GitLab CI等）。
AI系统运维： 了解机器学习模型部署的基本流程和框架，对GPU资源管理有基础认识。
物联网： 了解常见的物联网通信协议（如MQTT）和网络调试方法。
网络与安全： 具备基础的网络规划与系统安全防护知识。
软性素质：具备出色的故障排查和解决问题的能力，责任心强。
良好的沟通协作能力，能与研发、算法、硬件等多团队紧密配合。
能适应出差，具备现场硬件调试与网络排错的能力。