人工智能应用工程师

岗位职责：
1.Agent系统架构设计与实现。
2.Agent平台及工具链开发。
3.Skill能力设计与实现。
4.MCP（多智能体协作平台）开发与优化。
5.大模型技术深度研发与应用。
6.大语言模型（LLM）的微调、优化与部署，包括但不限于性能调优 构建并优化RAG（检索增强生成）系统，设计高效的知识检索与融合机制 深入实践Prompt Engineering，设计高质量的提示词策略与模板体系 探索大模型在垂直领域的应用落地，推动技术方案的产品化。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、软件工程、信息检索等相关专业；
2、1-3年大模型算法开发经验，主导过 RAG 系统或智能问答系统的开发，具备实际落地经验；
3、精通 Python，熟悉常用深度学习框架：PyTorch、TensorFlow；
4、熟悉自然语言处理核心技术：文本分类、命名实体识别、语义相似度、文本生成；
5、熟练掌握 RAG 架构与关键技术：文本嵌入模型的技术选型与优化，向量数据库的高效应用与性能调优；
6、熟练使用 RAG 开发框架：LangChain、LlamaIndex、Haystack；
7、熟悉提示工程（Prompt Engineering）、思维链（CoT）、Few-shot Learning；
8、具备扎实的算法基础与工程实现能力，能快速将想法落地，主动性强，具备独立分析问题、提出解决方案的能力。