高级AI算法工程师

（实际办公在天津市南开区）
岗位职责：
一、战略规划与售前：
参与公司AI产品及解决方案的技术规划与建议；
深度参与重点项目的售前工作，包括客户需求调研、技术方案设计、可行性评估等；
基于对AI技术发展脉络的深刻理解，为客户提供技术咨询与选型建议；
二、技术研发与创新：
跟踪大模型、多模态、Agent、具身智能等前沿技术演进，对最新AI技术发展有独到见解；
推动AI工程化体系建设，涵盖MLOps、Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、Agent框架等落地实践；
基于完整的AI技术发展经历，建立团队的技术判断力与方法论传承。
三、团队建设与赋能：
辅助搭建复合型AI团队，涵盖算法研究、工程开发、解决方案、项目交付等角色；
建立技术培训与知识分享机制，提升团队对AI技术本质的理解深度；
任职要求：
一、教育背景：
985/211院校本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子工程等相关专业；
硕士/博士学位优先，有海外院校背景者优先。
二、从业经验：
5年以上AI或机器学习领域从业经验，完整经历传统机器学习、深度学习、大模型时代的技术演进；
具备团队管理经验，有带领10人以上技术团队的成功经历；
有ToB企业服务或企业级AI项目交付经验者优先；

1. 技术深度要求：

传统机器学习阶段：
扎实掌握经典算法原理，包括SVM、决策树、集成学习、神经网络体系、聚类、降维等；
有特征工程、模型调优、等工业级实践经验；
深度学习阶段：
深入理解CNN、RNN/LSTM、Attention机制的演进逻辑与适用场景
有CV、NLP、语音、推荐等至少2个领域的深度实践经验；
熟悉数据工程、训练、模型压缩、推理优化等工程化技术。
大模型时代：
深入理解Transformer架构、Scaling Law、涌现能力等核心概念；
熟悉主流开源模型生态（LLaMA、Qwen、DeepSeek等）与闭源模型能力边界；
具备大模型应用落地经验，熟练掌握RAG、Agent、LoRa、强化学习等技术；
了解多模态模型、MoE架构、长上下文处理等前沿方向。
工程与架构能力：
掌握主流AI框架（PyTorch、TensorFlow）与推理引擎（vLLM、SGLang等）；
售前与沟通能力：
能够独立完成复杂AI项目的技术方案设计并与客户汇报；
出色的技术表达能力，能够将复杂技术概念转化为业务语言；
具备与客户技术负责人、业务负责人进行有效对话的能力；
熟悉金融、供应链、医疗等行业中的1-2个领域者优先。
软性素质：
对AI技术有持续的热情与敏锐的判断力，能够区分技术噱头与真实价值；
系统思维能力，能够在技术、业务、组织等多维度进行权衡决策；
强烈的结果导向与客户成功意识；
良好的跨部门协作与资源整合能力。
加分项：
主导过从0到1的AI产品商业化落地；
有头部互联网公司或AI独角兽企业核心算法/平台岗位经历；
有开源项目贡献或技术社区影响力；
英语可作为工作语言，有国际化项目经验。