智能体技术

岗位描述：
将业务闭环，产品化为 Tool/Skill 能力库 + 执行编排 + 治理审计，让Agent能够安全、稳定地调用并形成闭环。


职责描述：
A. 把业务闭环拆成 Agent 原生工具链
· 能够将业务标杆场景（如事故处置/恶劣天气/设施运维/SLA治理），将端到端流程拆解为 20–50个原子Tool/Skill。
· 为每个Tool定义“工具合同（Tool Contract）”：
输入/输出Schema、错误码、版本策略、幂等语义、分页/游标、超时与降级、可重试性。
· 把原来面向UI的人机操作，改造为面向Agent的结构化调用，支持工具组合与编排。
B. 建设可信执行：证据链 + 审计 + 人类在环
· 为关键输出统一提供 证据链（Evidence）：数据快照ID、查询条件、口径版本、计算摘要、置信度、审计ID/回放ID。
· 对写操作建立 执行分级（只读/建议/需审批/高风险禁止），落地审批流或人类在环机制。
· 建立“可追责、可回放、可止损”的机制：误触发定位、回滚/撤销策略、风险控制与隔离。
C. Agent Gateway（混合云接入与治理）
· 构建面向机器用户的统一入口：支持 OAuth2/JWT、mTLS、短期Token，并实现 Scope/RBAC + 数据域权限。
· 建立限流/配额/成本控制、灰度发布、可观测性（日志/指标/链路追踪）、告警与SLA体系。
· 适配多入口（车机/企业内Agent/云端模型），确保混合云下 数据不出域、边云协同。
D. 异步编排与高可靠工程化
· 对仿真评估、批量统计、报告生成等长耗时能力设计异步任务：job_id、状态机、回调/轮询、超时与重试。
· 建立质量指标体系：调用成功率、P95/P99时延、回放成功率、一致性、覆盖率，并以指标驱动持续优化。
E. Agent生态对接与平台化落地
· 对接主流Agent编排方式（Function Calling/OpenAPI/MCP等），沉淀多入口适配层。
· 与产品/算法/交付协作，将能力沉淀为可售卖模块（场景包/岗位包/能力底座），可复制到不同客户。
任职资格
1. 经验与角色
· 5年以上后端/平台研发经验，具备从0到1系统设计与落地能力；有核心模块Owner/Tech Lead经验优先。
2. Agent原生工具链能力
· 有将复杂业务能力抽象为**可编排工具/插件（Tool/Skill）**的落地经验：
能定义工具合同（输入/输出Schema、错误码、版本、幂等/重试、超时/降级）并形成可复用能力库。
· 能落地证据链输出（数据快照/口径版本/查询条件/审计ID/回放ID等），支持可追溯与可复盘。
3. 闭环执行治理能力
· 有2B/2G场景下的“可控执行”经验：
写操作分级（只读/建议/需审批/高风险）、人类在环/审批流、责任边界、审计留痕与回放机制中至少两项有实战落地。
4. 编排/异步与状态机能力
· 熟悉工作流/状态机/异步任务设计：能够将长耗时任务（统计、仿真、报告）做成 job_id + 状态机 + 超时重试 + 可回放 的工程化方案。
（Temporal/Camunda/Airflow/Argo 任一或自研同等经验）
5. 技术栈要求
· 精通Java生态（Spring Boot/Spring Cloud等）与工程实践；熟练Python（用于任务编排/原型/服务端能力均可）。
· 扎实的分布式系统能力：Kafka/RabbitMQ、Redis、并发与性能优化、限流熔断、可观测性（日志/指标/链路追踪）等。
6. 安全与混合云交付
· 熟悉OAuth2/OIDC/JWT、mTLS、RBAC/最小权限、数据访问控制与审计。
· 有混合云/私有化交付经验：网络隔离、数据不出域、边云协同、灰度发布、运维监控体系。