金融大模型训练专家

主要职责：
1. 构建覆盖金融核心场景的评测数据集，包括但不限于：
基础财务指标计算（如增长率、利润率、ROE等）
财务报表分析与结构化信息提取企业估值方法（DCF、相对估值等）
金融衍生品定价（如期权、期货等基础模型）
投资组合与风险管理相关计算
2. 编写清晰、规范的题目描述与标准答案，确保每道题具备可验证的逻辑链和合理答案；
3. 验证现有 benchmark 中金融类题目的答案正确性，识别并修正错误或模糊样本；
4. 参与制定金融评测集的难度分级、知识点覆盖矩阵及质量控制流程；
5. 跟踪金融行业真实业务场景（如投研、风控、合规），持续迭代评测内容以贴近实际需求。
任职要求：
1. 本科及以上学历，金融、经济、会计等相关专业，研究生学历优先；
2. 扎实的金融知识基础，熟悉金融指标计算、财务报表结构、估值模型、基础衍生品定价原理；
3. 具备良好的逻辑推理与数值计算能力，能独立完成中等复杂度的金融计算任务；
4. 持有 CFA（一级及以上）、FRM、FRR、CPA（会计科目通过）等相关金融证书者优先，如无证书可考虑金融工程、金融数学等专业优先；
5. 有参与过数据集构建、大模型评测、金融NLP项目经验者优先；
6. 有责任心，注重细节，对数据质量和答案准确性有高度敏感性；
7. 具备一定英文读写能力，能查阅国际金融教材或学术资料者优先。