高级工程师

一、岗位职责
1. 负责公司核心产品（含AI应用、大模型相关项目、智慧化解决方案）的全生命周期开发，主导前后端技术架构设计、方案选型及技术难点攻坚，保障系统高可用、高并发、高安全性。
2. 深度参与AI应用、大模型落地及智慧化应用项目，结合业务场景完成模型集成、接口开发、功能迭代，推动技术与业务深度融合，提升产品核心竞争力。
3. 主导可视化平台（含数据可视化、业务可视化等）的架构设计与开发实现，优化可视化效果与交互体验，确保平台高效稳定运行。
4. 主导技术团队建设与管理，制定研发规范、技术路线及团队成长计划，带领团队完成研发任务，提升团队整体技术水平与协作效率。
5. 负责系统架构优化与技术创新，调研行业前沿技术（如AI框架、大模型应用方案、智慧化技术、可视化工具）并落地实践，持续提升系统性能、扩展性与可维护性。
6. 参与产品需求分析与技术评审，结合业务需求提供专业技术建议，推动产品迭代与优化，保障研发项目按时高质量交付。
7. 搭建并完善产品开发体系化建设，包括需求拆解、研发流程标准化、质量管控体系、版本管理机制等，实现产品开发全链路的规范化、高效化运作。
8. 推动技术沉淀与复用，构建可复用的技术组件、工具库及解决方案，降低研发成本，提升产品迭代速度与质量稳定性。
二、岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，10年以上软件研发工作经验，其中至少5年以上全栈开发经验，具备成熟的大型系统（尤其是AI相关项目、智慧化应用、可视化平台）研发与落地案例。轨道交通行业优先。
2. 技术栈要求：精通Java、Golang后端开发语言，深入理解其核心原理与性能优化技巧；熟练掌握Vue、原生JavaScript/TypeScript等前端技术，具备复杂前端交互与组件化开发能力，能独立完成前后端联调与全流程开发。
3. 架构设计能力：具备扎实的系统架构设计功底，熟悉微服务、分布式系统、高并发处理、缓存策略等核心技术，能独立设计高可用、可扩展的系统架构方案。
4. AI相关经验：具备AI应用开发及大模型（如LLM）应用集成经验，熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）或大模型开发工具，能结合业务场景完成AI功能落地与优化。
5. 智慧化与可视化经验：具备智慧化应用（如智能决策、智能调度、物联网联动等）设计与开发经验，熟悉智慧化系统核心逻辑与实现方案；熟练掌握至少1种主流可视化技术（如ECharts、D3.js、Three.js等），有大型可视化平台或数据看板开发经验，能独立完成复杂可视化场景的设计与实现。
6. 团队管理：具备3年以上带团队经验，有良好的团队领导力、沟通协调能力与项目管理能力，能有效激发团队潜力，推动研发项目顺利开展。
7. 产品开发体系化能力：具备产品开发全链路体系化搭建与落地能力，熟悉产品从需求立项、研发实施、测试交付到迭代优化的完整流程，能独立设计并推行研发流程规范、质量管控体系及版本管理机制，具备跨部门协同推动体系落地的经验。
8. 技术视野：关注行业技术动态，具备较强的技术学习能力与创新意识，能快速跟进前沿技术并应用于实际工作；具备良好的问题分析与解决能力，能应对复杂技术挑战。
9. 职业素养：责任心强，具备良好的沟通表达能力、团队协作精神与抗压能力，能适应快速迭代的研发节奏，对技术有极致追求。一、岗位职责
1. 负责公司核心产品（含AI应用、大模型相关项目、智慧化解决方案）的全生命周期开发，主导前后端技术架构设计、方案选型及技术难点攻坚，保障系统高可用、高并发、高安全性。
2. 深度参与AI应用、大模型落地及智慧化应用项目，结合业务场景完成模型集成、接口开发、功能迭代，推动技术与业务深度融合，提升产品核心竞争力。
3. 主导可视化平台（含数据可视化、业务可视化等）的架构设计与开发实现，优化可视化效果与交互体验，确保平台高效稳定运行。
4. 主导技术团队建设与管理，制定研发规范、技术路线及团队成长计划，带领团队完成研发任务，提升团队整体技术水平与协作效率。
5. 负责系统架构优化与技术创新，调研行业前沿技术（如AI框架、大模型应用方案、智慧化技术、可视化工具）并落地实践，持续提升系统性能、扩展性与可维护性。
6. 参与产品需求分析与技术评审，结合业务需求提供专业技术建议，推动产品迭代与优化，保障研发项目按时高质量交付。
7. 搭建并完善产品开发体系化建设，包括需求拆解、研发流程标准化、质量管控体系、版本管理机制等，实现产品开发全链路的规范化、高效化运作。
8. 推动技术沉淀与复用，构建可复用的技术组件、工具库及解决方案，降低研发成本，提升产品迭代速度与质量稳定性。
二、岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，10年以上软件研发工作经验，其中至少5年以上全栈开发经验，具备成熟的大型系统（尤其是AI相关项目、智慧化应用、可视化平台）研发与落地案例。轨道交通行业优先。
2. 技术栈要求：精通Java、Golang后端开发语言，深入理解其核心原理与性能优化技巧；熟练掌握Vue、原生JavaScript/TypeScript等前端技术，具备复杂前端交互与组件化开发能力，能独立完成前后端联调与全流程开发。
3. 架构设计能力：具备扎实的系统架构设计功底，熟悉微服务、分布式系统、高并发处理、缓存策略等核心技术，能独立设计高可用、可扩展的系统架构方案。
4. AI相关经验：具备AI应用开发及大模型（如LLM）应用集成经验，熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）或大模型开发工具，能结合业务场景完成AI功能落地与优化。
5. 智慧化与可视化经验：具备智慧化应用（如智能决策、智能调度、物联网联动等）设计与开发经验，熟悉智慧化系统核心逻辑与实现方案；熟练掌握至少1种主流可视化技术（如ECharts、D3.js、Three.js等），有大型可视化平台或数据看板开发经验，能独立完成复杂可视化场景的设计与实现。
6. 团队管理：具备3年以上带团队经验，有良好的团队领导力、沟通协调能力与项目管理能力，能有效激发团队潜力，推动研发项目顺利开展。
7. 产品开发体系化能力：具备产品开发全链路体系化搭建与落地能力，熟悉产品从需求立项、研发实施、测试交付到迭代优化的完整流程，能独立设计并推行研发流程规范、质量管控体系及版本管理机制，具备跨部门协同推动体系落地的经验。
8. 技术视野：关注行业技术动态，具备较强的技术学习能力与创新意识，能快速跟进前沿技术并应用于实际工作；具备良好的问题分析与解决能力，能应对复杂技术挑战。
9. 职业素养：责任心强，具备良好的沟通表达能力、团队协作精神与抗压能力，能适应快速迭代的研发节奏，对技术有极致追求。
职位福利：五险一金、通讯补助、定期体检、绩效奖金、餐补、创业公司、周末双休、交通补助