AI 增强型临床统计编程师

毕业时间：

2025-2026

招聘截止时间：

2026-12-08

核心职责 (The Mission)
1. AI 产出的全景驾驭与“无死角” Review：
o 利用自研 AI 引擎自动化生成 SDTM 及 ADaM 数据集。
o 核心任务： 运用你扎实的 CDISC 标准知识，对 AI 的产出进行360度无死角的逻辑审核与质量控制。你是 AI 的导师，你需要确保每一个数据点都精准无误，符合公司 SOP 及监管要求。
2. TFLs 智能化交付：
o 根据 SAP（统计分析计划），指挥 AI 系统高效生成高质量的 TFLs（图表、数据列表）。
o 专注于解决复杂的编程逻辑与统计异常，将常规工作交给算法。
3. 临床统计协作者：
o 作为“人机接口”，协助统计师完成临床试验的统计分析工作，用 AI 的速度交付人类专家的洞察。
我们寻找的“超级个体” (Requirements)
【硬核技能】
• 学历不限，实力为王： 无论你是本科、硕士还是博士，只要你够优秀，这里就是你的舞台。
• 工具掌控： 熟练运用 SAS 软件（这是你审核 AI 的底气），了解 R 语言更佳。
• 行业洞察： 在校期间参与过临床试验研究，或熟悉 CDISC (SDTM/ADaM) 标准。你需要比 AI 更懂规则，才能驾驭 AI。
【超级素质】
• 极致的 Detail-Oriented： 在 AI 高速产出的背景下，你必须具备“显微镜”般的纠错能力，对质量有近乎偏执的追求。
• 人机协作思维： 不排斥新技术，拥抱 AI，具备在人机结合模式下解决复杂问题的应变能力。
• 极强的内驱力： 我们不需要仅仅听命行事的人，我们需要能扛得住压力、有集体意识、渴望在药物研发领域留下印记的执行力怪兽。
为什么选择 DIP？
• 降维打击的成长路径： 这一代程序员将重新定义行业标准。你积累的不是代码行数，而是“管理 AI、治理数据”的高阶能力。
• 置身未来： 接触最前沿的 Drug Discovery 与 Clinical AI 技术，参与重塑全球研发地图（Global R&D Map）。
• 广阔空间： 无论你是想深耕技术，还是转型管理，DIP 的战略将为你提供无限的上升气流。