岗位职责 (What you will do):
1. 基于结构的药物设计 (SBDD): 负责靶点(如 GPCR、三聚体蛋白)的结构建模、口袋分析及表位图谱绘制(Epitope Mapping),为新药立项提供结构生物学依据。
2. 可视化与商业支持(核心): 熟练运用 PyMOL、ChimeraX、MOE 等软件,制作高质量、出版级(Publication-quality)的 3D 结构图和动态演示视频,直观展示药物作用机制(MOA)及差异化优势,直接支持 BD 项目路演。
3. 抗体/双抗设计: 利用 AI 模型(如 AlphaFold2/3, Rosetta, ZDOCK 等)进行抗体人源化、亲和力成熟、双抗结构预测及成药性风险评估(聚集、黏度、免疫原性)。
4. AI 流程协同: 与 AI 算法团队配合,验证生成式 AI 模型的预测结果,通过物理化学计算(FEP 等)提供湿实验前的干湿验证闭环。
任职要求 (Who we are looking for):
1. 学历背景: 计算化学、结构生物学、生物物理等相关专业,硕士及以上学历。
2. 硬技能:
o 精通 PyMOL / ChimeraX / MOE,有极强的结构可视化审美能力(简历请附带作品集或论文配图者优先)。
o 熟悉分子对接(Docking)、分子动力学模拟(MD)及自由能计算。
3. 项目经验: 有抗体药物(尤其是双抗、ADC)研发经验者优先;有成功解决“难成药靶点”结构分析经验者优先。
4. 软素质: 思维活跃,能够理解商业需求,能快速将复杂的科学数据转化为易懂的视觉语言;适应快节奏的创业环境。