AI应用研发技术经理

能承担智能化项目技术架构设计及带领团队开发。
1、技术方案设计与架构： 针对复杂的业务需求，运用问题分解与系统性思维，设计由大模型和传统编程协同的技术方案，在确保业务目标设计的同时，统筹系统的性能、成本、安全性与可扩展性。
2、全栈功能实现： 独立完成全栈开发，包括前后端代码编写，功能实现与交互优化。
3、AI工程化实践： 利用AI辅助编程工具（如Claude Code、Cursor、Copilot等）提升研发效能，并负责AI Agent、RAG（检索增强生成）等组件的工程化落地。
4、持续技术探索： 保持对AI行业动态的敏锐度，跟踪大模型和智能体的前沿技术进展，主动将新技术引入实际项目，推动团队技术演进。

任职资格：

1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景。
2、具备2年及以上开发经验，熟悉Python/Java开发，熟悉并精通 Claude Code / Cursor，具备全栈开发经验，能够独立完成页面交互与后端数据对接。
3、扎实的JAVA基础，熟悉Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架。
4、熟悉关系型数据库(MySOL、PostqreSQL)和NoSQL数据库(Redis)；
5、了解pytorch、transformer、向量数据库等主流人工智能开发技术。
6、具备提示词工程和AI应用开发经验，了解RAG、Function call、MCP相关技术经验。
7、加分项：熟悉Dify、Coze、FastGPT等智能体框架；有MCP协议集成经验（如工具调用、数据库操作、Web自动化）；有计算机视觉/NLP基础，了解意图识别、槽位提取、对话状态追踪（DST）等。
8、熟悉工业生产业务场景，有iot、wms、erp、mes、qms、crm、plm等相关项目经验优先。

初级薪酬：9000至15000

中级薪酬：15000至25000

高级薪酬：25000至30000