AI开发工程师

一、岗位职责
1. 负责AI领域技术选型，完成大模型微调优化、智能体搭建落地，支撑产品快速迭代升级。
2. 处理模型训练数据，完成清洗、预处理及特征提取，保障数据质量符合训练要求。
3. 紧密配合产品经理与业务专家，将领域知识融入模型特征工程与规则引擎，提升模型可信度、合规性及业务适配度。
4. 持续关注人工智能领域前沿技术与研究成果，主动引入新技术、新方法，推动团队AI技术创新与能力升级。
5. 撰写技术文档，参与方案评审，推动技术难点解决及团队AI能力提升。
二、招聘要求（3-5年经验）
（一）基本要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，具备扎实的AI技术功底；
2. 3-5年AI开发相关工作经验，有大模型微调、智能体搭建、特征工程相关实战经验者优先；
3. 具备良好沟通协作与问题解决能力，能对接业务需求，抗压性强，可独立完成技术任务。
（二）核心专业技能
1. 精通AI领域技术选型逻辑，熟练掌握大模型算法微调与优化方法，具备智能体搭建、部署及迭代经验；
2. 熟练处理模型训练数据，精通数据清洗、预处理、特征提取技术，能搭建数据质量管控流程；
3. 熟悉特征工程、规则引擎相关技术，能将业务领域知识转化为技术实现，提升模型性能与合规性；
4. 精通Python/JAVA开发语言及TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等AI开发框架，具备扎实的算法基础和代码开发能力；
5. 熟悉主流大模型，包括但不限于DeepSeek、Qwen、Kimi等，能够针对实际业务需求提出适配性的优化方案;
6. 熟悉Prompt、RAG相关技术，熟悉RAG工作流中知识分块/知识召回/知识精排/推理微调。
7. 具备一定的算法基础，了解时间序列预测、图神经网络、NLP信息抽取、异常检测等技术在实际业务中的应用
8. 了解AI大模型私有化部署的软硬件要求，了解数据安全、模型合规性要求，具备国产化软硬件适配经验者优先
（三）能力与素质
1. 逻辑缜密，具备较强技术钻研与问题排查能力，能高效解决AI开发技术难点。
2. 具备良好文档撰写与沟通能力，能高效配合产品、业务团队推进工作。
3. 具备团队协作精神，能配合完成技术攻坚，有技术评审经验者优先。
(四） 加分项
1. 熟悉大宗商品贸易、财务、资金等供应链管理行业背景或项目经验者优先