人工智能工程师

岗位职责
1、 调研面粉行业AI应用趋势（如智能生产、智能检测、精准营销等），结合企业发展目标，制定AI中长期发展战略、年度实施计划及预算方案；统筹AI项目（算法研发、系统搭建、落地应用）的全生命周期管理，确保项目按时、按质达成预期目标，解决业务实际痛点。2、牵头AI核心技术研发与技术选型，重点聚焦面粉生产环节（如原粮筛选、研磨精度控制、熟化过程优化）、质量管控（如面粉纯度、湿度、杂质智能检测）、供应链（如原粮采购预测、库存动态调控）等场景，开发或引入适配的AI算法、模型及系统，推动技术创新与迭代升级。3、搭建并管理AI团队（算法工程师、数据工程师、AI应用专员等），明确岗位职责、绩效考核，开展人才培养、技术培训及梯队建设；营造积极的团队氛围，提升团队技术能力与业务素养，确保团队高效运转。4、联动生产、研发、质量、采购、销售等各部门，挖掘业务端AI应用需求，提供AI技术支持与解决方案，推动AI技术在各业务环节的普及与深度应用；开展AI技术科普，提升各部门员工AI应用意识与基础能力。5、统筹企业业务数据（生产数据、质量数据、供应链数据等）的整合、治理与安全管控，搭建AI数据体系，确保数据的准确性、完整性与安全性，为AI模型训练、算法优化提供高质量数据支撑。6、管控AI项目预算、研发成本及落地成本，优化资源配置，提升投入产出比；识别AI技术应用、数据管理过程中的潜在风险（技术风险、安全风险、合规风险），制定防控措施，确保AI业务合规、稳定运行。
任职标准：1、年龄30-45岁，本科及以上学历，计算机科学、人工智能、大数据、自动化、食品工程（交叉学科优先）等相关专业，硕士及以上学历优先。2、5年以上AI相关工作经验，其中3年以上AI团队管理经验，有制造业（优先食品加工、农产品加工、粮油加工行业）AI项目落地经验者优先。3、熟悉面粉生产加工流程、质量管控标准、供应链管理模式者优先，能快速理解企业业务痛点并结合AI技术提供解决方案。4、具备良好的职业素养，责任心强、抗压能力强，具备优秀的沟通协调能力、战略思维、执行力及创新能力。5、精通AI核心技术（机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等），熟悉主流AI框架（TensorFlow、PyTorch等）及算法模型；具备AI项目从需求调研、方案设计、研发实施到落地复盘的全流程管控能力；能独立完成技术选型、算法优化及系统搭建指导。6、能精准挖掘面粉企业各业务环节（生产、质量、供应链、研发）的AI应用场景，具备将AI技术与食品加工业务深度融合的实战经验，有成功落地AI项目（如智能检测、生产优化、预测分析等）的案例。7、熟悉数据治理、数据挖掘、数据可视化技术，能统筹企业数据资源整合与管理，确保数据为AI应用提供有效支撑；了解数据安全相关法规及标准，能搭建数据安全管控体系，8、具备优秀的团队搭建、人才培养及绩效管理能力。