agent开发工程师

岗位职责
1. 负责AI智能体（Agent）全流程研发与落地，深度理解上下文管理机制，优化Agent对话连贯性、任务执行逻辑，保障复杂多轮交互场景下的上下文精准留存与调用。
2. 熟练运用Dify平台完成智能体可视化搭建、工作流编排、插件集成与部署，快速基于Dify实现Agent应用从需求到落地的全流程开发，提升研发效率。
3. 负责RAG检索增强生成系统的设计、开发与优化，涵盖文档预处理、向量库构建、检索策略优化、召回结果精排等工作，解决RAG场景下的幻觉、精准度不足等问题，提升知识检索与生成效果。
4. 精通Agent Skill设计与开发，根据业务场景搭建专属技能体系，实现Agent工具调用、任务拆解、多步骤自动化执行等核心能力，拓展智能体业务适用范围。
5. 熟练掌握提示词调优技术，针对不同大模型、不同业务场景设计精准提示词模板，通过迭代优化提升模型输出质量、任务完成率，降低无效输出。
6. 基于Python进行Agent底层逻辑开发、自定义工具开发、RAG模块代码编写、模型接口对接与二次开发，实现复杂AI能力的代码级落地。
7. 具备快速原型开发能力，能够高效完成PC端AI智能体应用原型（PC） 搭建与验证，快速迭代产品方案，推动AI项目从0到1落地。
8. 热爱AI技术研究，持续跟踪大模型、Agent、RAG等领域前沿技术，主动探索新技术在业务场景的落地应用，优化现有产品技术方案。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，1年及以上AI Agent、大模型应用开发相关工作经验。
2. 核心技能精通：熟练掌握Python编程语言及相关AI开发库（如LangChain、LlamaIndex、Pandas、Requests等）；精通Dify平台的使用与二次开发；深入理解RAG原理与实战落地；精通Agent核心原理、上下文管理机制与Skill体系搭建。
3. 具备扎实的提示词工程能力，熟练掌握提示词调优技巧，能够针对不同业务场景设计高效提示词，优化模型输出效果，有实际提示词优化落地项目经验者优先。
4. 具备快速开发与落地能力，能够独立快速完成PC端AI应用原型开发，动手能力强，注重研发效率与成果交付。
5. 对AI领域有浓厚兴趣，热爱技术研究，主动学习大模型、Agent、多智能体协作等前沿技术，具备良好的技术敏感度与创新意识。
6. 具备良好的问题解决能力与团队协作意识，能够快速理解业务需求，将AI技术与业务场景结合，输出可落地的技术方案。
7. 有实际AI Agent项目、RAG应用、大模型应用落地经验者优先；熟悉主流大模型接口（如GPT、文心一言、通义千问等）者优先。
岗位亮点
1. 深耕AI前沿领域，接触最核心的Agent、RAG、大模型应用技术，技术成长空间广阔。
2. 注重技术落地与快速迭代，鼓励技术创新与自主研究，工作氛围开放自由。
3. 参与核心AI产品研发，直接见证技术从想法到产品落地的全流程，实现技术价值与个人成长同步