岗位概述:
主要通过 Python 工程开发、航天观测数据处理、文本结构化、知识图谱处理、多源信息融合等技术,为航天数据智能部门的态势分析平台、动态本体引擎、智能体(Agent)服务、时空数据处理链路 提供可靠的后台工程支持,参与需求分析、方案编写、技术交流等工作。
岗位职责:
1. 基于用户需求制定开发计划,承担项目的模块设计和详细设计工作;
2. 承担项目核心模块的开发工作,确保按时完成既定的开发任务;
3. 参与项目产品需求分析、业务流程分析设计以及总体技术方案设计;
4. 参与软件的整体规划和实施,解决项目中的问题;
5. 与开发团队成员进行技术交流,互相促进技术能力的提升。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子工程、数学、物理或相关专业,具有良好的计算机体系与工程基础。
2. 5年以上工作经验,熟练掌握 Python,具备良好的工程化能力,包括模块化设计、异常处理、日志体系、单元测试等;对数据结构、算法有扎实基础。
3.掌握常用后端框架,如 FastAPI、Flask,熟悉 RESTful API 设计、异步调用、缓存与并发优化,能独立完成后台服务开发与部署。
4.熟悉 LangChain、LangGraph、Dify或其他Agent框架,了解工具封装、上下文管理、流程编排、函数调用等机制,有智能体工程经验者优先。
5.理解大模型推理流程,掌握 Prompt Engineering、上下文窗口管理、知识增强(RAG)等技术;具备大模型 API 调用或工程化经验。
6.熟悉常用数据库与缓存,如 MySQL、Redis、MongoDB、Neo4j 等,至少掌握一种图数据库的基本操作、索引与查询方式。
7.具备 NLP 相关基础能力,如文本向量化、相似度计算、实体识别、事件抽取等,了解Hugging Face Transformers工具集。
8.熟悉常用的机器学习/深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow 或 PaddlePaddle),具备模型服务化、推理接口封装或部署经验优先。
9.具备良好的问题分析与定位能力,能够独立完成任务拆解、编码实现与性能优化,保证服务稳定性和可维护性。
10.熟悉 Docker、容器化部署、Linux 环境基本操作;了解 GPU 推理加速、模型量化或分布式调度者优先,有国产化部署经验者优先。
11.熟悉航天数据处理或对航天数据领域有兴趣,了解以下任意内容优先:
1)FITS 图像解析、观测元数据处理
2)轨道数据(TLE/OD/EO)基础概念
3)数据质控、格式转换、流程追踪
12.具备良好的沟通能力和团队合作意识,态度主动积极,勇于承担压力并接受挑战。
13.有良好的沟通能力、团队协作精神,对航天方向有热情者优先。