感知/定位/AI 算法工程师

岗位职责：
1、负责智能电动汽车相关感知/定位算法的设计、开发与优化，涵盖以下应用场景：
1）舱内生命监测：研究无接触式健康检测，通过雷达等传感器监测舱内生命存在性，感知舱内乘客位置，监测舱内乘客心率、呼吸等健康指标，提升智能电动汽车乘驾体验；
2）电动汽车周边感知：基于雷达等传感器，感知智能电动汽车周边威胁，智能电动汽车自动开门防撞，感知人类在智能电动汽车周边行为，挖掘智能电动汽车易用性并形成卖点；
3）多传感器融合感知：研究IMU传感器，结合蓝牙RSSI，CS，UWB TOF， SLE， SLP，气压计， 地磁等形成多传感器融合感知，提升PEPS体验，解决行业痛点；
4） AI in SOC研究：研究AI在感知/定位方向的应用，重点关注端侧AI（但不绝对拘泥于），理解并推动AI在 感知/定位问题中的性能提升，推动行业TOP级解决方案落地并持续优化；
2、tier1供应商准入评估：积极整理各芯片供应商产品参数，撰写采数需求文档，跟踪数据采集过程，保证数据采集质量并完成采数报告撰写；根据数据分析结果，形成准入认证报告；
3、撰写采数需求文档，跟踪采数过程保证采数质量，配合AI in SOC项目，完成数据清洗，打标签等数据预处理；
4、参与跨部门合作，提供算法支持，确保产品从研发到量产的高效推进；
5、关注行业发展趋势，持续优化算法，提升产品竞争力；
任职要求：
1、计算机、电子工程、通信、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历;
2、熟悉信号处理、模式识别、机器学习等领域，具备扎实的数学基础;
3、熟练掌握Python、C/C++等编程语言，具备良好的编码习惯;
4、具备以下至少一项经验者优先：
1）具有生命体征监测算法开发背景；
2）IMU、地磁、TOF测距等多传感器融合定位；
3）有端侧AI项目经验；
4）生命体征检测、融合定位或者AI方向有高水平论文发表；
5、具备良好的沟通能力和团队合作精神；
加分项：
1、有车载系统量产经验，熟悉汽车电子产品的开发流程。
2、了解车载通信协议（如CAN、LIN、Ethernet）及相关标准（nearby，karkey，Fira, CCC)。
3、具备嵌入式系统开发经验，能够在资源受限的环境中优化算法性能。