职位描述
实习证明 基因测序基因组学甲基化组学二代测序生信分析
需现场实习,尽快到岗,实习4个月以上,并每周实习4-5天。
岗位职责:
1、 深度挖掘大规模肿瘤/疾病基因组学、表观基因组学(特别是甲基化)和免疫组库数据,识别和验证用于肿瘤/疾病早期筛查的生物标志物;
2、 开发、维护和优化面向临床级应用的NGS数据分析流程,确保分析流程的高效性、稳定性;
3、 肿瘤/疾病早筛早诊算法开发与优化;
4、 配合实验研发团队,为湿实验方案(如Panel设计、技术体系探索)提供生信支持,并进行结果解析;
5、 开发内部使用的生物信息学工具、脚本,提升团队研发效率。
任职要求:
1、 生物信息学、统计学、计算生物学、遗传学或相关专业硕士及以上学历;
2、 精通Linux操作系统,熟练掌握Python和R语言等;
3、 熟悉常用生信工具(如BWA, Samtools, GATK, Bismark, bedtools等)和数据库(如TCGA, ICGC, GEO, ENCODE等);
4、 熟练掌握表观组、基因组、转录组和免疫组数据分析技术;
5、 具备精准医学或肿瘤基因检测领域研发工作经验优先,具备机器学习/深度学习算法(如SVM, Random Forest, XGBoost, CNN, RNN等)经验优先;
6、 拥有良好的英语读写能力,勇于创新,乐于接受并学习目前行业内新的技术方法;
7、 较强的责任心、团队协作意识和沟通能力。
实习期间免费提供住宿(大学宿舍那种上床下桌),实习生工资硕士200元/天,博士250元/天,每个月400元餐补。
岗位职责:
1、 深度挖掘大规模肿瘤/疾病基因组学、表观基因组学(特别是甲基化)和免疫组库数据,识别和验证用于肿瘤/疾病早期筛查的生物标志物;
2、 开发、维护和优化面向临床级应用的NGS数据分析流程,确保分析流程的高效性、稳定性;
3、 肿瘤/疾病早筛早诊算法开发与优化;
4、 配合实验研发团队,为湿实验方案(如Panel设计、技术体系探索)提供生信支持,并进行结果解析;
5、 开发内部使用的生物信息学工具、脚本,提升团队研发效率。
任职要求:
1、 生物信息学、统计学、计算生物学、遗传学或相关专业硕士及以上学历;
2、 精通Linux操作系统,熟练掌握Python和R语言等;
3、 熟悉常用生信工具(如BWA, Samtools, GATK, Bismark, bedtools等)和数据库(如TCGA, ICGC, GEO, ENCODE等);
4、 熟练掌握表观组、基因组、转录组和免疫组数据分析技术;
5、 具备精准医学或肿瘤基因检测领域研发工作经验优先,具备机器学习/深度学习算法(如SVM, Random Forest, XGBoost, CNN, RNN等)经验优先;
6、 拥有良好的英语读写能力,勇于创新,乐于接受并学习目前行业内新的技术方法;
7、 较强的责任心、团队协作意识和沟通能力。
实习期间免费提供住宿(大学宿舍那种上床下桌),实习生工资硕士200元/天,博士250元/天,每个月400元餐补。
工作地点
昌平区北京吉因加科技有限公司

认证资质
营业执照信息

更新于 4月13日


