数据要素解决方案工程师

任职要求
一、基本要求
1.政策与标准把控能力：熟悉“数据二十条”、《数据安全法》、《个人信息保护法》等核心政策法规，精准把握《国家数据基础设施建设指引》、《行业高质量数据集建设指引》等建设规范；熟悉公共数据授权运营、数据资产入表等地方实践路径，具备将政策要求快速转化为项目落地方向的能力。
2.行业趋势与商业洞察：能够持续追踪国内外数据交易、可信数据空间、数据资产化（确权 / 估值 / 产品化）前沿动态，理解数据“资源化→资产化→资本化”全流程底层逻辑；具备合规要求与商业价值平衡的方案转化能力，可将政策合规边界转化为可落地的商业项目方案。
3.技术体系储备：精通数据全生命周期管理核心技术栈（数据采集、治理、传输、加工、流通、安全保护等），深入掌握区块链、隐私计算（MPC/联邦学习）、数据沙箱等关键技术的应用场景与落地边界，能基于业务场景精准完成技术方案选型与适配。
二、核心能力
1.需求拆解与转化：具备敏锐的客户需求洞察能力，可精准拆解抽象业务诉求，将其转化为可落地、可量化的技术实施路径与方案框架。
2.全场景方案设计与落地：可结合行业特性输出覆盖数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务等全流程体系化解决方案，具备方案落地跟进能力，可协调技术与业务团队推动项目落地。
三、优先条件（加分项）
1.具备数联网、可信数据空间、数场、区块链、隐私计算、数据元件等数据要素领域项目全流程方案设计、落地交付经验（含需求调研、方案编制、实施推进、验收复盘）；
2.拥有行业高质量数据集全流程落地经验（含数据采集、治理、标注、质量管理等），有深度参与高质量数据集项目全生命周期建设工作；
3.具备大模型场景化落地经验（含场景定义、数据整合治理、模型选型适配、应用开发落地全环节），有深度参与人工智能项目全生命周期建设工作；