能源AI产品经理 杭州/北京

Base北京/杭州
职位描述：
1.产品战略与规划制定能源AI产品中长期发展战略，聚焦Al大模型、智能体、时序预测等前沿技术在能源行业的落地路径。
·主导能源AI时序大模型的产品架构设计，涵盖发电功率预测、负荷预测、电价预测、故障预警等核心场景。
·设计并推动“能源融运管退智能体”产品闭环，整合金融、运营、资产管理和退出策略，实现全生命周期智能决策支持。
2.产品管理与落地·主导产品需求分析、功能定义、MVP设计及迭代优化，协调算法、工程、数据、业务团队高效推进项目交付。·建立数据驱动的产品评估体系，量化AI模型在提升发电效率、降低运维成本、优化资产回报等方面的实际价值。
.深入理解风光储、电网、综合能源服务等业务场景，推动AI产品与客户业务系统的深度集成。
3.跨职能协作与生态建设
·与AI算法团队紧密合作，定义模型训练目标、评估指标与工程化接口标准。
.联动市场与销售团队，输出产品白皮书、解决方案案例，支撑重点客户POC与商业化落地。·建立与能源集团、设计院、设备厂商、碳交易平台等生态伙伴的合作机制，拓展AI产品应用场景。
4.团队建设与领导力
.领导能源AI产品团队，培养团队在能源+AI交叉领域的专业能力，推动技术创新与产品突破。

职位要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电力系统、能源工程、运筹学等相关专业背景。
2. 8年以上产品管理经验，其中至少3年以上Al/大数据产品负责人经验，有能源、电力、工业AI等领域背景优先。
3. 熟悉大模型、时序预测、强化学习、智能体(Agent)等AI技术原理，具备与算法团队深度对话的能力。
4. 具备从技术概念到商业化产品的全周期落地经验，有成功主导AI平台或复杂系统产品上线案例。
5. 出色的跨团队协作能力，能高效协调算法、工程、业务、客户等多方角色。
6. 对能源行业数字化转型有深刻理解，熟悉新能源发电、电力市场、储能、碳交易等业务逻辑者优先。

加分项:
1.有能源AI时序大模型、电力系统预测、智能调度、资产全生命周期管理等项目经验。
2.熟悉PyTorch/TensorFlow.LangChain.AutoGPT等Al开发框架或智能体构建工具。
3.具备技术背景并成功转型为产品领导者，兼具工程师思维与商业洞察力。
4.有创业经验或在AI初创企业担任核心产品岗位者优先。