更新于 5月23日

大模型算法工程师

1.5-2.5万
  • 芜湖 弋江区
  • 5-10年
  • 大专
  • 全职
  • 招2人

职位描述

产业互联网平台
🚀 岗位职责
1️⃣ 汽车大模型算法研发​
  • 负责面向智能汽车的 大语言模型(LLM)与多模态大模型(VLM)​ 算法研发,覆盖座舱交互、智能驾驶、车控决策等场景。
  • 研究并落地 端云协同大模型架构,在保障 车规级安全、实时性、低延迟​ 的前提下最大化模型能力。
  • 探索 小样本学习、持续学习、世界模型(World Model)​ 在汽车复杂场景中的应用。
2️⃣ 模型训练、微调与对齐​
  • 负责汽车大模型的 预训练、继续训练、指令微调(Instruction Tuning)​ 全流程设计与实施。
  • 应用 LoRA / QLoRA / P‑Tuning / Adapter​ 等参数高效微调方法,适配不同车型与硬件平台。
  • 基于 RLHF / DPO / RRHF / KTO​ 等方法,构建 汽车场景偏好数据,对模型进行安全与价值观对齐。
3️⃣ 多模态感知与理解​
  • 研发 视觉‑语言‑车控融合模型,支持图像、视频、语音、文本、车态信号等多源输入的统一理解与推理。
  • 针对 驾驶员监控(DMS)、环视感知、场景描述、意图理解​ 等任务优化模型结构与训练策略。
  • 提升模型对 corner case、极端天气、复杂路况​ 的泛化能力。
4️⃣ 智能体(Agent)与决策算法​
  • 构建 汽车智能体(Automotive Agent)​ 的算法核心,实现复杂任务规划(CoT / ToT / ReAct)、工具调用与执行。
  • 研究 端到端决策、分层决策、人机共驾决策​ 的大模型实现路径。
  • 保障智能体决策的 可解释性、安全性、合规性,避免幻觉与危险行为。
5️⃣ 数据闭环与算法迭代​
  • 设计 汽车大模型数据闭环体系:数据采集 → 清洗 → 标注 → 合成 → 训练 → 评估 → 部署。
  • 构建 高质量汽车指令数据、对话数据、驾驶行为数据、异常场景数据。
  • 基于真实用户反馈与影子模式(Shadow Mode)数据,持续迭代优化模型表现。
6️⃣ 模型压缩、部署与车规适配​
  • 负责大模型的 量化(INT8 / INT4)、剪枝、蒸馏、稀疏化,适配座舱 SoC 与智驾域控制器。
  • 在 高通、英伟达、地平线、黑芝麻、芯驰​ 等平台上完成模型部署与性能优化。
  • 满足 功能安全(ISO 26262)、信息安全(ISO 21434)、功耗与散热​ 等车规约束。
7️⃣ 前沿技术探索与量产落地​
  • 持续追踪 GPT / LLaMA / Qwen / Gemini / Claude​ 等前沿模型与汽车场景结合的最新进展。
  • 推动 大模型算法在量产车型中的 SOP 交付,解决实际用户问题与业务痛点。
✅ 任职要求
1️⃣ 基础背景​
  • 硕士及以上学历,博士优先,计算机、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业。
  • 3 年以上​ 深度学习算法经验,有汽车 / 智驾 / 座舱 / 机器人​ 相关经验优先。
2️⃣ 大模型算法能力(核心)​
  • 深入理解 Transformer、Attention、MoE、Normalization、Position Encoding​ 等核心结构。
  • 熟悉 预训练、微调、对齐、推理加速​ 全链路技术,有 从零训练或大规模继续训练​ 经验。
  • 熟悉 LLM / VLM / 多模态融合 / 跨模态对齐​ 等主流算法路线。
3️⃣ 汽车场景理解​
  • 对 智能座舱、智能驾驶、车联网、车控系统​ 有深入理解。
  • 熟悉 感知、预测、规划、控制、HMI​ 等汽车系统的基本逻辑与痛点。
  • 能将复杂的汽车问题转化为 可建模、可训练、可评估​ 的算法问题。
4️⃣ 工程与落地能力​
  • 精通 Python,熟悉 PyTorch / DeepSpeed / FSDP / Megatron‑LM。
  • 熟悉 TensorRT / vLLM / ONNX / CUDA​ 等推理优化工具。
  • 有 车载芯片(Orin / Xavier / 高通 SA8775 / 地平线 J6)​ 部署经验者优先。
5️⃣ 综合素质​
  • 具备极强的 问题定义能力、算法创新能力与工程落地能力。
  • 英文读写能力强,能快速跟进 ArXiv / NeurIPS / CVPR / ICCV / ICRA​ 等前沿论文。
  • 自驱力强,能独立负责一个算法方向从调研到量产的全过程。
🌟 优先考虑(Priority Plus)
  • 在 NLP / CV / Robotics / Autonomous Driving​ 顶级会议发表论文。
  • 有 LLaMA / Qwen / ChatGLM / InternVL / GPT​ 等模型二次开发与优化经验。
  • 熟悉 智能体(Agent)、RAG、世界模型、端到端自动驾驶​ 等方向。
  • 熟悉 功能安全(ISO 26262 ASIL‑B/D)、预期功能安全(SOTIF)。
  • 有 量产车型大模型交付经验(座舱语音 / 智驾感知 / 自动泊车 / 城市 NOA)。
💡 我们提供
  • 直接参与 定义汽车大模型技术路线​ 的机会
  • 覆盖 车端–云端–用户–数据闭环​ 的全链路实战
  • 大规模 GPU / NPU 集群 + 实车测试环境​
  • 与 顶尖算法、系统、产品、整车厂​ 深度协作的平台

工作地点

工作地点
安徽省芜湖市弋江区漳河路7号902
位置图标
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公司信息

南京迈维汽车科技有限公司

不需要融资 · 20-99人 · 新能源/燃油整车研发制造 已审核 已审核

50 个在招职位

公司介绍

南京迈维汽车科技有限公司 位于江苏省南京 市江宁区,于2014年3月成立。 专业从事汽车及零部件的设计开发、相关软 件开发、技术咨询和技术转让服务。 迈维的宗旨是为企业降低运营成本,实现用 工零风险,提高企业竞争力公司团队规模超过60人,主要核心成员来自 各大主机厂、设计公司,了解各大主机厂的 开发流程,拥有专业的技术团队;在内外造 型、结构设计、工程验证方面都有丰富的经 验根据用户需求提供先进的造型理念,国际 化的三维造型技术,系统全面的造型设计; 以产品设计为核心,提高品牌价值,实现 企业产品倍增的目标,用创新去改变未来

工商信息

企业名称 南京迈维汽车科技有限公司
企业类型 有限责任公司(自然人投资或控股)
法人代表 梁植尧
经营状态 存续
成立时间 2014-03-14
注册资本 500万元
查看全部信息

认证资质

营业执照信息

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