JAVA架构后端（AI教育方向）

【岗位职责】
1. 主要负责教育行业中台系统架构设计与核心模块从0-1开发，支撑高并发、高可用、多区域/多学段/多角色的智慧教育业务；
2. 构建高性能、可扩展的分布式Java后端服务，熟练使用 Spring Cloud、Dubbo、MyBatis、Redis、Kafka 等主流框架与中间件；
3. 主导代码质量保障体系，包括单元测试、集成测试、Code Review、CI/CD 流水线建设；
4. 负责大模型（LLM）在智慧教育业务中的落地应用，包括但不限于：
◦ AI Agent 开发（智能助教、个性化学习推荐、学情分析预测、风险识别等）；
◦ RAG（检索增强生成）系统构建，提升模型在教材知识库、教育政策法规、学生画像上的准确性；
◦ 大模型微调、部署、监控、性能优化全流程闭环；
◦ 深度参与AI教育产品需求分析与技术方案设计，将业务场景转化为可落地的技术实现，推动AI能力产品化；
◦ 探索前沿AI技术（如多模态、强化学习、Agent协作框架），持续引入创新解决方案，提升团队技术壁垒和产品竞争力。
【必备条件】
1. 学历与专业：专科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、教育技术等相关专业；
2. 工作经验：5年以上Java后端开发经验，有大型教育平台或分布式系统研发经验者优先；
3. 技术栈扎实：
◦ 精通 Java，熟悉 JVM 原理、多线程、IO、网络编程；
◦ 熟练掌握 Spring Boot/Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、MySQL 等主流框架与组件；
◦ 有高并发、高可用、分布式系统设计经验（如分库分表、缓存穿透/雪崩/击穿解决方案）；
4. AI应用经验（至少满足一项）：
◦ 有 LLM（如 GPT、Claude、Qwen、DeepSeek）微调、部署、API调用实战经验；
◦ 熟悉大模型应用开发工具链Dify、coze、n8n、LangChain等；
◦ 有 AI Agent 开发经验，了解任务规划、工具调用、记忆机制、反思优化等核心概念；
◦ RAG系统构建经验（向量数据库、检索增强）；
5. 教育行业背景加分项：
◦ 有智慧校园、在线课堂、学情分析、多语言/多区域教育资源、合规风控等系统开发经验；
◦ 了解国家教育云、智慧教育平台、主流教育SaaS产品的API对接逻辑；
◦ 有教育类ERP/教务系统开发相关经验加分；
6. 加分项（非必需但极具竞争力）：
◦ 熟悉 Python，能独立完成 AI 模型推理、数据预处理、Prompt Engineering；
◦ 有强化学习（RL）、多模态（图文音视频融合）教育项目经验；
◦ 了解 DDD 领域驱动设计、事件溯源等架构思想，有复杂教育业务系统建模经验；
◦ 有技术团队管理或主导复杂模块的经验。