【工作职责】
1. 负责工程施工技术方案审批智能体等AI应用的需求分析、架构设计、全流程开发与落地,支撑技术方案智能审查、合规校验、要点提取、流程自动化等核心能力。
2. 基于大模型(LLM)、RAG、Agent、工具调用与提示词工程,完成智能体的规划、记忆、推理、工具调度与流程编排,实现审批业务的智能化闭环。
3. 负责施工规范、图纸文档、方案文本等行业数据治理、向量库构建、知识图谱与检索增强生成,保障AI输出准确可控。
4. 开展AI应用单元测试、集成测试、性能压测与效果评测,建立监控告警与迭代优化机制,保障系统稳定可用。
5. 负责AI应用部署、容器化、服务化与日常运维,对接企业数字化平台、OA、审批流等系统,完成API集成与数据互通。
6. 跟踪交通基建/施工行业数字化与AI前沿,沉淀可复用组件、开发规范与最佳实践,支撑公司AI能力规模化落地。
7. 协同业务、法务、技术管理和安监等部门,确保AI应用符合工程管理规范、合规要求与信息安全标准。
【任职资格】
1.教育背景:本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、智能建造等相关专业;硕士优先。
2.工作经历:3年及以上AI应用开发/大模型应用/智能体开发实战经验;有工程施工、交通基建、建筑智能化、方案审批/合规审查等行业场景落地经验优先;具备完整LLM+RAG+Agent项目交付经验者优先。
3.资格证书(优先):计算机技术与软件专业技术资格(中/高级);云厂商AI/大数据相关认证(阿里云、华为云、腾讯云等)项目管理(PMP/Prince2)、信息安全相关证书。
4.专业技能:熟练使用Python,掌握异步编程、微服务接口开发与工程化规范;精通至少一种主流大模型应用框架:LangChain/LangGraph/LlamaIndex/Dify等;掌握RAG全流程:文档处理、Embedding、向量库(Milvus/FAISS/pgvector)、检索重排与生成优化;熟悉Agent架构:任务规划、工具调用Function Call、记忆机制、ReAct/CoT推理;熟悉提示词工程、模型微调(SFT/LoRA)、评测与效果迭代;掌握Docker、CI/CD、Linux部署,能独立完成AI应用上线与运维;了解工程施工技术方案编制、审查要点与合规规范者优先。
5.能力素质:具备工程业务理解力,能将施工方案审批等业务需求转化为AI技术方案;逻辑严谨、问题定位与排查能力强,能处理生产环境故障与性能瓶颈;良好沟通协作与文档输出能力,可独立撰写设计、测试、部署与运维文档;自驱学习、结果导向,能适应项目节奏与多任务并行;认同央企文化,责任心强、严谨务实,严守数据安全与合规底线。