数据产品经理

一、核心岗位职责
1. 行业洞察与产品规划 (40%)
• 深入调研烟草行业（营销、物流、专卖、财务等）业务流程与核心痛点，进行市场分析与竞品研究，绘制产品路线图。
• 主导公司数据产品线的规划与定义，将模糊的业务需求抽象为清晰的产品愿景、核心数据模型（如零售户标签体系、品牌指标库）与迭代计划。
• 负责数据产品的商业模式设计，明确价值主张、定价逻辑与服务体系。
2. 产品全生命周期管理 (40%)
• 输出高质量的产品需求文档（PRD）、原型设计及数据指标定义，并协同解决方案架构师完成技术方案设计。
• 作为产品负责人，全程驱动开发、测试与发布流程，确保产品按质按量交付。
• 制定产品上线策略，与客户成功、销售团队协作，推动产品落地、培训与价值传递。
3. 数据资产化与知识沉淀 (20%)
• 建立并维护公司级可复用的数据资产目录（如标准数据模型、分析指标、算法模型），推动项目成果向产品模块的转化。
• 持续监测产品使用数据与客户反馈，进行分析迭代，并输出产品白皮书、最佳实践案例等知识资产，赋能销售与实施团队。
二、任职要求
（一）必备条件
1. 思维与经验：
• 必须具备强烈的数据资产化与产品化思维，有将分散需求或项目经验沉淀为标准产品或模块的成功实践或清晰方法论。
• 3年以上数据产品、数据中台产品或B端业务系统产品经验，完整主导过至少一条产品线从0到1的规划与落地。
2. 硬技能：
• 熟练掌握产品设计工具（Axure、XMind等），具备优秀的需求分析、文档撰写和原型设计能力。
• 具备扎实的数据分析能力，能熟练使用SQL、Python或BI工具进行数据探查与验证，理解数据仓库、指标体系建设的基本逻辑。
3. 业务能力：具备出色的业务理解与抽象能力，能快速理解新行业逻辑。有政务、国企或大型传统行业（如零售、供应链）产品经验者优先。
（二）关键胜任力（软性素质）
1. 客户价值导向：始终以解决客户真实业务问题、创造可衡量的业务价值为产品设计的首要出发点。
2. 跨部门影响力：具备卓越的沟通与协调能力，能在售前（销售）、技术（开发/架构）与交付（实施/客户成功）三大体系间有效协同，驱动产品愿景实现。
3. 系统性思维：能够跳出单一功能点，从公司整体解决方案和客户完整业务流的角度进行产品规划。
（三）优先条件（加分项）
1. 有烟草、快消品、零售行业相关业务系统或数据产品经验。
2. 了解大数据技术栈（Hadoop、Spark等）基本概念，能与技术架构师无障碍沟通。
3. 拥有数据分析、产品经理等相关专业认证。