AI 模型训练工程师

一、岗位职责
- 负责AI模型的全流程训练工作，包括数据预处理、模型选型、参数调优、训练部署及效果迭代，确保模型性能达到业务要求。
- 搭建并优化RAG知识库，实现高效的问答、检索功能，提升知识库的准确性、响应速度及用户体验，解决检索过程中的召回率、精确率问题。
- 实现领域文章的仿写、纠错、润色等功能开发与优化，结合业务场景需求，优化文本生成的流畅度、专业性及合规性。
- 收集整理业务场景中的模型反馈数据，分析模型缺陷，制定迭代方案，持续提升模型的适配性和实用性。
- 配合产品、算法团队，梳理业务需求，将需求转化为技术实现方案，参与技术评审和项目落地。
- 关注AI领域前沿技术（如大模型微调、RAG优化、文本生成等），并应用于实际工作，提升团队技术能力。
二、任职要求
（一）学历及专业
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业，1-3年及以上AI模型训练、自然语言处理（NLP）相关工作经验。
（二）技能要求
- 熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的模型训练、调优经验。
- 精通RAG相关技术，熟悉向量数据库（如Milvus、Chroma等），能够独立完成知识库搭建、检索策略优化及问题排查。
- 了解大模型微调（如Langchain，LLaMA、ChatGLM等）相关技术，具备文本生成、文本纠错、仿写等NLP任务的开发经验者优先。
- 掌握数据预处理、特征工程方法，能够处理文本类数据，具备良好的数据分析和问题解决能力。
- 熟悉Linux操作系统，具备Shell脚本编写能力，能够熟练使用Git进行版本控制。
- 具备良好的逻辑思维和沟通能力，能够清晰理解业务需求，独立完成技术方案设计和落地。
（三）加分项
- 有特定领域（如教育、医疗、金融等）AI模型训练或RAG知识库搭建经验者优先。
- 参与过开源AI项目、有相关技术博客或论文发表者优先。
- 熟悉大模型API调用及二次开发，具备分布式训练经验者优先。
三、其他要求
- 工作认真负责，具备较强的学习能力和抗压能力，能够快速适应业务变化。
- 具备良好的团队协作精神，乐于分享技术经验，共同推进项目进展。
- 认同公司价值观，愿意投身AI技术研发与应用，助力业务创新发展。