数据分析师

岗位职责:
1. 独立完成数据分析和模型开发工作，能够运用多种分析工具进行数据处理和预测。
2. 精通各种数据分析算法，包括但不限于聚类、关联规则、时序分析及异常检测等。
3. 熟练掌握主流数据库操作，包括复杂的SQL查询及多表关联等。
4. 能够使用Python等编程语言进行数据分析和建模，熟悉相关库如Pandas、Numpy、Scikit-learn等。
5. 具备优秀的分析能力和逻辑思维能力，能够高效地解决数据分析过程中遇到的问题。
任职要求：
1. 对数据分析和模型开发具有浓厚的兴趣，能够独立处理和解决相关问题。
2. 熟练掌握主流数据库及Python等数据分析工具。
3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门有效沟通协作。
4. 对新技术和新业务场景有快速学习能力，能够适应不断变化的数据分析领域。
5. 有较强的自我驱动力和学习能力，能够在数据分析和机器学习领域不断进步。
6.医保和医疗行业经验
大数据ETL工程师招聘需求,职位描述:
1、本科以上学历，计算机相关专业；2、5年及以上ETL，数仓等方面经验；3, 熟悉使用Oracle、Mysql等关系数据库，熟练使用SQL语言；4, 熟悉kettle,datax开源etl工具使用,熟悉数据etl标准化流程5, 熟悉linux命令,了解批处理编程,熟悉crontab.6, 了解azkaban,oozie等任务调度管理工具的安装和使用.岗位要求：1、负责实现数据ETL过程和数据摸排, 数据标准化规则的制定；2、在业务层面对基于产品模型的标准化和主题库建设给出对应意见和标准规范；3、数据抽取和ODS层,DW建模；4、考虑智能化的ETL作业的调度管理的实现和数据链路跟踪