广州-python大模型后端

【岗位职责】
功能实现与API开发： 深度协同产品及前端团队，负责大模型智能应用（如智能投顾、智能客服等）核心功能的后端逻辑实现；设计并开发稳定、高效、安全的API接口，支撑前端各类复杂交互与功能展示。
金融知识库构建与治理： 负责处理和治理高度专业的金融领域知识，包括但不限于外部的法律法规、监管政策，以及客户内部的业务制度、操作流程、产品手册等。
数据采集与整合： 从多源异构的系统中获取数据。
数据清洗与预处理： 对原始文档（如PDF、Word、图片）进行解析、格式转换、去噪和文本结构化切片提取。
数据质量管理： 建立数据校验规则，识别并处理不一致、不完整或重复的数据，确保数据的准确性。
业务逻辑实现与服务调用： 根据产品需求，负责将大模型能力与具体业务流程相结合，完成例如智能问答、意图识别、信息提取等功能的后端逻辑开发。将大模型API的调用封装为标准、可复用的内部服务组件。
系统性能与安全： 负责API接口的高并发、低延迟性能优化，并严格遵守金融行业的数据安全与合规要求，设计和实施健壮的安全防护和数据加密方案。
企业微信生态集成： 负责企业微信API的对接与集成开发，实现用户身份同步、消息推送、应用集成等功能。
云存储与数据库适配： 负责AWS S3存储协议的对接与集成开发，实现数据的高效存储和访问；负责TDSQL数据库的适配与性能优化。
Web信创中间件适配： 负责系统在Web信创中间件环境的适配部署和兼容性开发。
客户需求对接与转化： 与产品经理、方案架构师，算法工程师紧密合作，深入理解客户的业务痛点和需求，能够将业务需求快速转化为稳定、可扩展的技术实现方案。
技术探索与创新： 保持对新技术的关注，能够将成熟的业界方案应用于实际工作中，持续优化系统架构和代码质量。
【职位要求】
核心技术栈：
精通Golang，具备扎实的编程功底和良好的系统设计能力。
熟悉Gin/Echo等主流Golang Web框架，并有丰富的RESTful API设计与开发经验。
熟悉使用Python进行数据处理和后端服务开发（如使用Flask/FastAPI）。
熟悉微服务架构，有使用gRPC或相关技术的实际项目经验。
云存储与数据库 expertise：
熟悉AWS S3存储协议，有大规模数据存储和访问优化的实际项目经验。
熟悉TDSQL数据库，有数据库性能优化、高可用架构设计的实践经验。
熟悉Web信创中间件的适配和集成开发。
企业微信开发经验：
熟悉企业微信开放平台API接口，有企业微信应用开发、用户身份集成、消息推送等实际项目经验。
国产化适配能力：
熟悉国产化信创生态体系，有在鲲鹏、飞腾等国产CPU架构上进行系统适配和性能优化的经验。
熟悉国密算法（SM2/SM3/SM4）及相关协议，具备金融行业安全合规要求的实施经验。
大模型应用经验：
对大模型技术有浓厚兴趣，有调用大模型API（如GLM系列模型、Qwen等）完成功能开发的经验。
有RAG（检索增强生成）项目开发经验，或熟悉其基本原理者优先。
熟悉向量数据库（如Milvus, Pinecone等）的基本使用，并具备处理非结构化和半结构化文档（如PDF、Word）的实践经验者优先。
业务与沟通能力：
具备出色的业务理解和需求分析能力，善于与前端、产品团队协作，能够将业务需求高效地转化为技术解决方案。
具备强烈的客户导向和产品思维，对通过技术为客户创造商业价值充满热情。
综合素质：
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。
具备强烈的责任心和严谨的工作态度，能够适应金融行业对系统稳定性和安全性的高标准要求。
具备优秀的技术学习和问题解决能力，能够应对复杂的技术挑战。