职位描述
图像算法机器视觉PyTorchTensorFlowPythonC++医疗设备/器械/耗材
岗位职责:
1.眼动数据分析与特征提取:负责处理和分析硬件设备(如眼动仪/摄像头)采集到的双眼运动轨迹、瞳孔位置、注视点等原始数据,进行数据清洗、降噪及关键特征提取。
2.临床方案的算法化转化:深入理解合作医院提供的临床检测标准和医生的判读逻辑,将其转化为可执行的计算机算法模型。
3.核心算法研发与优化:研发基于眼球运动和位置数据的自动检测与定量评估算法,持续提升算法的准确率、鲁棒性和运行效率。
4.医工交叉对接与模型验证:作为医工结合的核心纽带,直接对接合作医院的临床眼科专家,参与临床试验数据收集与标注规范的制定;根据临床实测数据和医生反馈,不断迭代和优化算法。
5.系统集成支持:配合软件开发工程师完成算法模块的代码封装、API 接口定义与系统集成,协助完成软硬件联调以及后续产品的验证工作。
6.其他:配合完成公司内部其他信息化工作。
2.临床方案的算法化转化:深入理解合作医院提供的临床检测标准和医生的判读逻辑,将其转化为可执行的计算机算法模型。
3.核心算法研发与优化:研发基于眼球运动和位置数据的自动检测与定量评估算法,持续提升算法的准确率、鲁棒性和运行效率。
4.医工交叉对接与模型验证:作为医工结合的核心纽带,直接对接合作医院的临床眼科专家,参与临床试验数据收集与标注规范的制定;根据临床实测数据和医生反馈,不断迭代和优化算法。
5.系统集成支持:配合软件开发工程师完成算法模块的代码封装、API 接口定义与系统集成,协助完成软硬件联调以及后续产品的验证工作。
6.其他:配合完成公司内部其他信息化工作。
任职要求:
1.教育背景:计算机科学、生物医学工程、自动化、应用数学或相关专业本科及以上学历(具备相关课题经验的硕士/博士优先)。
2.专业技能:
精通 Python 或 C++,具备扎实的编程基础和良好的代码规范。
熟悉计算机视觉(OpenCV)、数字信号处理或时间序列数据分析。
了解常用的机器学习/深度学习算法模型及框架(如 PyTorch / TensorFlow 等)。
3.项目经验(加分项):
具备眼动追踪数据处理经验者优先。
具备医疗器械算法研发经验,或参与过眼科/视光类(如眼底影像分析、视力筛查等)项目者优先。
有过软硬件结合或多传感器数据融合处理经验者优先。
2.专业技能:
精通 Python 或 C++,具备扎实的编程基础和良好的代码规范。
熟悉计算机视觉(OpenCV)、数字信号处理或时间序列数据分析。
了解常用的机器学习/深度学习算法模型及框架(如 PyTorch / TensorFlow 等)。
3.项目经验(加分项):
具备眼动追踪数据处理经验者优先。
具备医疗器械算法研发经验,或参与过眼科/视光类(如眼底影像分析、视力筛查等)项目者优先。
有过软硬件结合或多传感器数据融合处理经验者优先。
工作地点
城阳区青岛瑞奈医疗科技有限公司棘洪滩街道金岭工业园锦盛二路299号

认证资质
营业执照信息

更新于 5月6日




