全栈高级工程师

工作职责
1. 深度拆解投资/融资场景下的业务需求（如推荐、风控、智能调度），转化为可量化的算法优化目标，主导核心策略的设计、实验与迭代，直接提升业务指标（如转化率、匹配效率、风险损失控制）。
2. 负责算法全链路工程落地：参与数据埋点与训练数据管道构建，完成从传统机器学习到深度学习模型的选型、训练与调优，将模型封装为高可用低延迟的API服务，并集成至前端（APP/小程序）或后端业务逻辑，实现闭环。
3. 设计支撑算法服务的高性能、可扩展系统架构，解决上线后的性能瓶颈（如并发压力、预估耗时）与稳定性问题，建立算法效果的线上监控、评估与报警体系。
4. 与产品、数据、运营团队紧密协作，以数据驱动业务决策，推动技术团队内的知识分享与算法工程最佳实践落地。
任职要求
1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、微积分），能支撑复杂算法模型的推导与优化。
2. 精通至少一种后端语言（Python/Go/Java），能使用FastAPI/Spring Boot等框架开发高性能API；熟悉SQL复杂查询、Spark/Flink大数据处理及Airflow任务调度，掌握Docker容器化与MLOps工具（如MLflow/Kubeflow）的模型部署流程。
3. 算法能力突出：精通LR、GBDT、SVM等经典机器学习模型，熟悉CNN、RNN/LSTM、Transformer等深度学习架构，掌握TensorFlow/PyTorch至少一种框架，数据结构与算法功底扎实。
4. 具备前端基础（HTML/CSS/JavaScript），能理解前端与算法服务的交互逻辑，可指导或配合前端/移动端团队完成算法服务集成。
5. 熟悉阿里云/腾讯云/AWS等云服务，理解分布式、Redis缓存、Kafka消息队列在高并发场景的应用，掌握服务监控与日志分析能力。
6. 有强烈的业务敏感度与数据驱动思维，熟练掌握AB实验设计与分析方法，能向非技术人员清晰解释算法逻辑与业务价值。