视觉工程师（杭州）

1.设计开发基于机器视觉的轮廓检匹配算法和功能，包括图像预处理、缺陷识别、定位、测量。
2.基于深度学习及传统机器视觉算法，完成模型训练、测试、优化，在边缘设备上落地部署。
3.编写图像质量评价和数据标注工具，提升数据集的丰富性和标注质量。
4.跟踪行业前沿机器视觉技术，评估在视觉检测领域的应用可行性，并引入符合公司实际需求的技术。

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、模式识别等相关专业
2.掌握图像处理与计算机视觉基本算法（例如滤波、去噪、图像增强、特征提取与匹配、轮廓检测等）。
3.熟悉传统机器视觉算法（例如SIFT、SURF、边缘检测、Hough变换等）与工业视觉软件（例如Halcon、OpenCV）。
4.熟悉常用深度学习框架（例如PyTorch、TensorFlow、Keras等），并具备实际深度学习应用经验。
5.能够应用经典模型（例如ResNet、YOLO、UNet等）实现缺陷检测与目标分割任务，有调优经验。
6.良好的沟通与协作能力，能够与硬件、软件团队紧密配合，推进技术实现。
7.具有布料视觉处理经验优先。