高级数字化业务专家

高级数字化业务专家 (AI与流程优化方向)
【核心岗位职责】
1. 业务流诊断与数据洞察
深入一线调研：轮岗或深度访谈采购、门店运营、财务等核心部门，绘制详细的业务全景流程图
痛点挖掘：利用数据分析（如流程耗时分析、异常数据监测、损耗归因分析）精准定位业务流中的低效环节、断点及风险点（例如：采购订单人工录入错误率高、门店排班与实际客流不匹配、库存周转慢的根本原因）。
机会识别：从数据中识别适合引入AI自动化的场景，输出《业务流程优化与AI赋能可行性报告》。
2. AI解决方案搭建与快速迭代
原型快速开发：具备“黑马精神”，能利用低代码平台、Python脚本、大模型API等工具，在1-2周内快速搭建出解决具体痛点的MVP（最小可行性产品），如：
采购侧： 基于历史销量和天气数据的智能补货预测助手。
运营侧： 基于监控视频分析的前厅服务流程合规性自动检测。
财务侧： 基于OCR+NLP的发票自动验真与对账机器人。
工作流自动化 (RPA+AI) 设计并部署跨系统的自动化工作流，打通ERP、POS、SRM等系统间的数据孤岛，消除人工重复搬运数据的工作。
生成式AI应用：搭建企业内部知识库（RAG架构），训练专属业务助手，让员工能通过自然语言查询销售数据、获取操作指引或生成分析报告。
3. 数据驱动的业务闭环
效果验证：建立量化指标体系（如：节省工时数、错误率降低幅度、库存周转提升率），持续追踪AI工具上线后的业务价值，并根据反馈快速迭代优化。
数据治理：在优化流程的同时，规范业务数据的录入标准，确保“垃圾进，垃圾出”的问题得到根源治理，为后续高阶算法打下基础。
4. 业务赋能与文化推广
培训与布道：向业务部门传授基础的数字化思维，教会业务人员如何使用现有的AI工具，甚至简单的提示词工程。
需求转化：将业务部门模糊的“想要变快/变好”的需求，转化为清晰的技术需求和产品逻辑。
【任职资格要求】
1. 教育背景
计算机、信息管理、数据科学、工业工程等相关专业本科及以上学历。
2. 经验要求
行业经验：3年以上互联网、零售或连锁餐饮行业数字化相关经验，熟悉餐饮核心业务流（供应链、门店运营、会员营销）。
项目经验：必须有从0到1主导过AI或自动化项目落地的成功案例，并能清晰讲述“发现问题 -> 数据验证 -> 方案搭建 -> 业务结果”的全过程。
敏捷开发：习惯小步快跑、快速迭代的开发模式，不适应长周期、瀑布式的传统软件开发流程。
3. 核心技术能力 (硬技能)
编程与数据处理：精通 Python (Pandas, Scikit-learn等)，能独立进行数据清洗、分析与建模；熟练使用 SQL 提取复杂业务数据。
AI与大模型应用：
熟悉主流大语言模型 (LLM) 的原理与应用场景，有 Prompt Engineering 实战经验。
了解 RAG (检索增强生成)、Agent (智能体) 搭建流程，有使用 LangChain、Dify、Coze 等框架经验者优先。
熟悉 RPA 工具 (如UiPath, 影刀等) 的开发与部署。
可视化工具：熟练使用 PowerBI, Tableau 或 FineReport 制作动态业务仪表盘。
系统集成：了解常见餐饮系统 (POS, ERP, SRM, WMS) 的接口逻辑 (API)。
4. 关键素质 (软技能)
业务敏感度 (Business Acumen) 能听懂“行话”，理解中餐行业的特殊性（如非标品管理、高峰期压力），不唯技术论，只唯价值论。
极强的好奇心与自驱力：主动关注最新的AI技术动态，并思考“这个技术能不能用在我们店里？”。
沟通与影响力：能与非技术背景的业务高管同频对话，能用通俗的语言解释技术价值，推动跨部门协作。
抗压与适应力：适应餐饮行业快节奏、多变量的工作环境。