AI算法工程师（遥感应用方向）

岗位职责
1. 核心算法研发：负责遥感影像（红外、光学、SAR等）的智能解译算法研发。重点攻克地物分类、目标检测（尤其是小目标、弱小目标）、语义/实例分割、变化检测等核心任务，并持续优化算法精度与效率。
2. 模型落地与交付：配合业务需求，将AI算法模型封装为标准化API或服务，支撑上层应用落地；负责模型在业务场景中的性能调优、稳定性保障及问题排查，并具备模型在边缘端或特定硬件上部署优化的经验。
3. 前沿技术探索：跟踪并应用计算机视觉与遥感领域的***，如多模态数据融合（可见光与红外融合等）、遥感大模型等，探索“AI+遥感”在特定场景下的创新应用。
4. 数据工程与治理：负责遥感数据集的构建、清洗、标注与质量评估，针对红外影像特性进行专门的数据增强与处理，为模型训练提供高质量数据支持。
5. 技术文档：撰写高质量的技术文档、方案报告及专利，沉淀算法工程化规范（训练脚本、版本管理、部署流程），并定期进行技术分享。
任职要求
1.计算机科学与技术、人工智能、遥感科学与技术、地理信息科学（GIS）、测绘工程、光学工程、物理学等相关专业。
2.精通Python/C++中至少一门编程语言，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。
3.深入理解并熟练掌握主流的目标检测模型（如YOLO等）和分割模型（如U-Net、Mask R-CNN、Segment Anything等），有实际的项目研发和优化经验。
4具备模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）及推理加速（如TensorRT, ONNX）的实战经验，能够针对具体场景进行模型轻量化设计。