职位描述:
1.深入理解智慧农业业务场景(如田间试验、温室种植、植物工厂、室内生测等),梳理关键数据节点与业务流程;
2.负责农业数据产品的整体规划,输出高质量的产品需求文档(PRD)、原型设计、用户故事,确保产品逻辑清晰、可落地。
3.设计端到端的数据流转机制,从传感器/人工采集→数据清洗与整合→数据存储→数据分析→数据应用,确保数据准确、及时、高效流转;
4.推动数据采集工具优化(如移动端采集APP、物联网数据接入平台),提升数据采集效率与质量;
5.与算法团队协作,将农业模型(如生长模型、病害预测模型)集成到数据产品中,支持决策智能化。
6.作为数据产品与业务(科研、田间管理、种植团队)、技术(后端、前端、算法、数据平台)的桥梁,协调各方资源推动产品落地;
7.参与制定农业数据采集标准、数据质量控制规范、元数据管理规范,提升数据资产的可信度与可用性;推动主数据管理(如作物品种、试验小区、农事操作等)的标准化,降低数据孤岛。
8.跟踪智慧农业领域的数据产品动态、技术趋势,为产品创新提供输入;结合研究院科研方向,探索数据在作物育种、精准种植、农业保险等场景的创新应用。
职位要求:
本科及以上学历,计算机、数据科学、农业信息化、农业工程、农学、园艺、植物保护等相关专业;具备农业+数据复合背景者优先。
2. 3年以上数据产品经理、数据中台产品经理或农业信息化产品相关经验;有智慧农业、精准农业、农业SaaS、农业物联网数据平台等项目经验者优先;有田间/温室/植物工厂实地数据采集或项目对接经验者优先。
3. 熟悉数据产品全生命周期管理,能独立完成需求调研、产品设计、PRD撰写、项目管理;熟悉数据流转全流程(采集→清洗→存储→分析→可视化),了解数据仓库、数据湖、ETL、BI工具等基本概念;
4.具备较强的数据分析能力,能通过SQL、Excel等工具进行基础数据探查与分析;熟练使Axure、Sketch、Visio、XMind等产品设计工具;
5.了解农业传感器、物联网通信协议(如MQTT、Modbus)者优先;了解机器学习、农业模型(如作物生长模型、病虫害预测)者优先。
6.出色的沟通与协调能力,能高效与业务、技术、科研团队沟通,推动共识;强执行力与结果导向,能在多任务环境下推动产品落地;
7.具备系统性思维与业务抽象能力,能将复杂的农业场景转化为可复用的数据产品;具备主动学习能力,对农业科技与数据创新有浓厚兴趣。