软件工程实习生（AI赛道+导师带教）

职位亮点
1、赛道前景：深度参与大模型（LLM）应用开发
2、成长空间：导师带教，快速掌握提示词工程、RAG、模型微调等核心技能
3、实战经验：参与真实项目落地，积累从开发到部署的全流程经验
4、技术氛围：团队鼓励学习与创新，定期分享前沿技术
岗位职责
1、协助开发AI产品的后端功能，编写清晰、规范的Python代码；
2、在指导下完成API接口的开发与调试（基于FastAPI/Django/Flask）；
3、调用主流大模型API（如OpenAI、DeepSeek等），实现智能问答、文档处理等功能模块；
4、参与提示词工程的优化与迭代，提升AI输出质量与稳定性；
5、学习并尝试RAG（检索增强生成）、Embedding应用、向量数据库等前沿技术；
6、使用Git进行版本管理，参与团队代码协作与简单代码复审；
7、编写基础的单元测试，保障代码质量。
任职要求
1、计算机、软件工程、人工智能等相关专业，硕士及以上在读；
2、熟悉Python编程，有良好的逻辑思维和代码习惯；
3、了解至少一种后端框架（FastAPI/Django/Flask），有API开发经验者优先；
4、对AI技术有浓厚兴趣，有调用AI API（如ChatGPT等）的课程或自研项目经验；
5、了解提示词设计的基本方法，有优化尝试者更佳；
6、具备基础的Git使用能力，有团队协作经验（课程小组/实习/竞赛等）；
7、学习意愿强，乐于探索新技术，具备良好的沟通能力和责任心。
加分项（非必需）
1、接触过LangChain、LlamaIndex等AI框架；
2、了解向量数据库（如Chroma、Milvus、Pinecone等）；
3、有Docker、云服务（阿里云/AWS等）使用经验；
4、在GitHub、技术博客或竞赛中有活跃记录。
我们能提供
1、硬核成长：系统接触大模型应用全链路，不做“螺丝钉”
2、转正机会：表现优秀者可提前锁定正式offer
3、弹性办公：灵活考勤，鼓励高效工作与学习平衡