光谱算法工程师

职位职责：
1. 负责光谱、高光谱成像数据的处理算法开发，包括光谱去噪、基线校正、特征提取及多源数据融合
2. 开发光谱/高光谱/图像处理识别算法，实现物质成分分析、目标检测与分类等任务
3. 构建光谱质量评估体系，优化光谱数据预处理与模型泛化能力
4. 设计跨设备/环境的光谱数据稳定性解决方案（如温湿度变化补偿算法）
5. 完成算法工程化落地，开发交互式工具供跨部门使用
任职资格：
1. 硕士及以上学历，应用数据、应用化学、计算机科学、光谱分析等相关专业
2. 精通高光谱成像原理、光谱技术，熟悉高光谱处理工具，如：ENVI
3. 掌握光谱数据处理常用方法：Savitzky-Golay滤波、小波降噪、PCA降维、PLS回归等
4. 具备传统图像处理能力：OpenCV应用、特征匹配、畸变校正、多光谱配准等
5. 熟练使用Python/C++/Matlab，至少掌握TensorFlow/PyTorch中一种深度学习框架
6. 对复杂数据差异（设备/环境变量）具有敏锐分析能力
7. 能独立研读光谱分析领域国内外文献
8. 具有多模态数据融合（如可见光+高光谱+光谱联合分析）经验者优先
9. 具有完整的图像识别（目标检测/分类/分割）项目经验者优先
10. 强烈的技术落地意识，擅长跨部门协作沟通
11. 具备较强的学习能力，有强烈的责任心、进取心，能承担工作压力
12. 三年以上相关领域经验，主导或深度参与过高光谱/图像算法项目。