数据仓库工程师

1.数据中心架构设计和开发工作‌：参与数据中心的架构设计和实际开发工作，确保数据中心的设计能够满足业务需求，支持公司的数据分析和决策。
2.数据治理和数字化转型工作‌：参与公司数据治理和数字化转型工作，包括数据标准维护、数据质量监控、元数据管理等，推动公司数据的标准化和质量管理。
3.数据应用项目建设‌：带领团队完成监管报送等数据应用项目的建设，确保项目能够按时交付，满足监管要求。
4.数据模型设计和开发‌：负责数据模型设计及数据集市建设，以及指标体系的数据开发工作，确保数据的准确性和完整性。
5.数据处理和分析‌：负责数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作，以及各类数据系统和平台的ETL开发及其性能优化。
6.‌问题发现与改进‌：针对公司数据的现状，发现日常工作中的各类数据治理问题，并提出具有针对性的可行性改进意见和方案，确保改进措施的有效实施。
7.‌新技术引入‌：参与新兴数据处理技术与工具的引入，持续提升数据开发效率与质量，保持技术的前沿性。
负责部门领导安排的其他工作。

1. 学历及专业知识要求：计算机或相关专业硕士或以上学历。
2.从业经历及工作技能要求：掌握数仓建设理论和方法，有金融行业大数据平台、数据集市或数据仓库设计、实施经验‌。精通Oracle或MySQL等关系型数据库，并具有大数据处理经验或数据仓库建设经验‌。熟悉HiveSQL、SparkSQL、Shell语言，熟悉Oracle/PostgreSQL/MySQL中一种以上关系数据库，有SQL调优经验‌。熟悉投资交易，估值核算相关业务，有保险资管行业数据开发经验优先。
3.行为能力要求：熟练掌握大数据生态包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Hbase等大组件原理和应用实践。
4. 其它要求：具备良好的组织协调能力，良好的计划能力、沟通能力、学习能力。