岗位要求:
1、参与研究和开发材料、化学科学领域行业大语言模型、多模态模型算法应用;
2、跟进最前沿论文和技术,包括但不限于NLP、多模态学习以及图网络,持续优化模型性能;
3、利用序列建模方法构建转录组表征预训练模型;
4、参与构建团队内部的数据、训练、部署平台和工具,特别是加强图数据处理和分析能力,提升团队研发效率;
5、积极参与团队会议,分享您的研究进展和发现,与团队成员共同讨论问题和解决方案。
任职资格:
1、计算机科学、人工智能等相关专业,或有交叉学科背景,硕士以上学历;
2、熟练掌握Python,熟悉PyTorch等主流深度学习框架,具备良好的编程能力;
3、对NLP、多模态学习以及图算法领域的经典大模型有深入理解,熟悉相关任务和评测方法;
4、具有使用图网络解决问题的实践经验,了解图嵌入、图神经网络(GNNs)等相关技术;
5、具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和学习能力,能够独立解决问题;
6、实践动手能力强,有在相关竞赛和学术会议(如CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先,尤其是在图算法相关领域。