职位描述
我们正在寻找对多模态大模型技术充满热情、具备扎实工程实践能力的集成工程师。您将作为核心技术成员,负责将前沿的多模态大模型(包括视觉-语言模型等)集成到我们的产品与服务中,并构建高可用、高效率的推理服务平台。您需要具备优秀的编程能力、系统思维和实际问题解决能力,与算法团队紧密协作,推动模型从实验环境到生产环境的落地,直接影响数百万用户的产品体验。
岗位职责:
1.模型集成:负责多模态大模型的部署与集成。
2.推理服务开发:设计、开发与维护高并发、低延迟的大模型推理服务与API接口,保障线上服务的稳定性与可扩展性。
3.系统维护与监控:构建并完善模型服务的监控、日志、告警系统,持续进行性能分析、瓶颈排查与线上问题应急响应。
4.协作与创新:与算法研究员、产品经理及其他工程师紧密合作,理解业务需求,提供工程化解决方案,并跟进多模态领域最新进展,探索技术落地可能性。
职位要求
基础要求
1.211院校及以上,计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业,本科及以上学历。
2.3年以上分布式系统研发经验。
3.对多模态大模型的基本原理有理解,并有强烈的兴趣深入该领域。
技术能力
1.编程与框架:精通 Golang/Python/C++/Java 之一。熟悉WebSocket、gRPC等通信协议,有高并发、低延迟网络服务开发经验。
2.数据存储与计算:熟悉对象存储(如S3、OSS)、关系型数据库、Redis、ClickHouse。加分项:熟悉 LanceDB 和 Daft、Ray 计算框架,了解向量数据库原理与应用。
3.系统开发:有扎实的后端服务开发经验,熟悉Linux开发环境,掌握Docker容器化技术,熟练使用Kubernetes等编排工具。
4.扎实的基础知识:熟悉计算机体系结构、操作系统、计算机网络、多线程编程等基础知识。
5.工程素养:熟悉CI/CD流程、代码版本管理(Git),具备良好的编码习惯与文档编写能力。