大数据开发工程师

一、 职位使命
作为我们数据中台的核心建设者，你将负责设计、构建和维护公司级的高可靠、高性能、易用的数据仓库与实时数据体系。你的工作将直接支撑会员运营、门店经营、AI智能分析等关键业务，用数据驱动公司决策与增长，是业务背后的“智慧大脑”架构师。
二、 核心职责
数据架构与模型设计：
深入理解业务（如S2B2C加盟模式、门店交易、会员增长），主导设计主题域数据模型、维度建模，构建清晰、稳定、可扩展的数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）。
负责规划并落地基于 DataWorks + MaxCompute + Hologres 的技术架构，平衡成本、性能与易用性。
数据开发与治理：
基于 DataWorks 进行高效、规范的数据开发，编写复杂、高效的 SQL、PyODPS 脚本，处理海量数据。
负责关键数据通道的开发与维护，保障数据产出的准确性、稳定性和及时性。
参与制定并推行数据开发规范、数据质量标准和数据治理流程（如指标一致性、元数据管理、数据血缘）。
实时计算与湖仓融合：
利用 Apache Flink 开发实时数据流处理任务，构建实时数仓，满足业务对实时监控、实时分析的需求（如实时大屏、实时预警）。
探索并实践流批一体、湖仓一体等前沿架构，解决实际业务痛点。
性能优化与赋能：
持续对 MaxCompute 表、Hologres 查询进行性能调优与成本治理，包括但不限于数据倾斜处理、存储优化、生命周期管理。
将通用数据能力沉淀为工具或中间层，为业务分析师、数据产品经理提供高效、自助的数据服务与API。
技术规划与团队成长：
参与数据技术选型与中长期技术规划，跟踪并引入业界先进的数据技术。
指导与培养初中级数据开发工程师，进行代码审查和技术分享，提升团队整体技术水平。
三、 任职要求
必备条件：
计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，5年及以上大数据/数仓开发经验。
精通阿里云大数据产品套件，具有丰富的 DataWorks、MaxCompute、Hologres 平台实战经验，熟悉其核心特性和实践。
拥有扎实的 SQL 功底和出色的性能优化能力，能独立处理十亿级以上数据规模的计算任务。
熟练掌握 Flink 或 Spark Streaming 等流式计算框架，有完整的实时数仓项目经验。
深刻理解数据仓库理论（如维度建模）、分层设计思想，具备优秀的业务抽象和模型设计能力。
优先条件：
有从0到1主导或核心参与大型数据中台/数据仓库建设的成功经验。
熟悉数据治理体系，有数据质量、数据安全、主数据管理等相关实践经验。
熟练使用SQL/Java/Scala/Python至少一种，有源码阅读习惯更佳。
有美业、零售、电商、S2B2C行业数据开发经验者优先。
软实力：
强烈的责任心和自驱力，对数据质量和系统稳定性有追求。
优秀的沟通协调能力和团队协作精神，能清晰地向业务和技术团队阐述数据架构与方案。
具备良好的逻辑思维、问题解决能力和抗压能力。
四、 我们的福利
有竞争力的薪酬：月薪 + 年终奖+ 项目绩效奖金。
清晰的职业路径：技术专家与管理双通道发展，与公司高速发展同步成长。
核心项目历练：深度参与公司级战略项目（如AI问数、实时数仓），你的代码支撑千万级业务。
技术氛围：与优秀的技术伙伴共事，持续学习大数据、AI领域前沿技术。
健全福利：五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、团队活动等。
我们期待这样的你加入：
不仅是一位娴熟的“数据工匠”，更是一位能用数据思维解决复杂业务问题、并致力于打造数据产品的“数据架构师”。如果你渴望在挑战中快速成长，并对用数据驱动一个行业充满热情，请加入我们！