AI应用工程师（NLP方向）

1. LLM应用开发：基于大语言模型开发工业场景的智能问答、文档解析、知识库系统

2. RAG系统构建：实现检索增强生成（RAG）架构，优化企业知识库的检索与问答效果

3. Prompt工程：设计、调试、优化各类Prompt模板，提升模型输出质量

4. API服务开发：使用FastAPI/Flask开发AI能力接口，对接前端及业务系统

招聘要求：

1.学历要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；

2.编程基础：Python 3.8+，熟悉类型注解、async/await异步编程、常用数据结构；

3.NLP技术：了解分词、词向量（Word2Vec）、Transformer基本原理；

4.LLM应用：有OpenAI/Anthropic/国内大模型API调用经验，理解Token、Temperature概念；

5.框架工具：了解LangChain或LlamaIndex基本用法（Chains、Memory）；

6.工程能力：熟悉Git工作流，了解Docker基础，能独立完成模块开发。

期望条件（加分项）

1.项目经验：有RAG系统、智能问答、知识库等LLM应用项目经验；

2.框架深入：熟悉向量数据库（Milvus/Qdrant/Chroma）CRUD操作；

3.工程实践：有FastAPI/Flask项目经验，了解模型部署与性能优化；

4.技术热情：有技术博客、开源贡献、Kaggle竞赛经历；

5.模型微调：了解LoRA/QLoRA等参数高效微调方法。