AI算法研发与部署工程师

岗位职责：
1，算法研发与优化：
负责视频图像识别相关算法的研发、训练与调优，涵盖人脸识别、活体检测、目标检测、视频事件检测等场景。
分析算法在实际场景中的性能瓶颈（如光照、遮挡等），提出并实施优化方案。
参与AI算法在实际业务中的落地推进与性能提升,
2，模型转换与轻量化：
将训练好的模型（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle）进行轻量化处理，并转换为终端推理格式（如TFLite、ONNX、OM、RKNN等）。
应用量化、剪枝、知识蒸馏等技术优化模型，提升推理效率。
3，端侧工程化部署：
编写高质量Python、C/C++代码，实现传感器数据流处理与算法集成，确保系统稳定与鲁棒性。,
利用芯片NPU/GPU/DSP等硬件加速资源，提升模型运行效率。
4，跨团队协作与工具建设：
与算法团队、软件开发团队紧密合作，完成接口设计与联调。
参与构建端侧自动化测试流水线，统计算法性能指标，推动部署流程标准化。
任职要求：
1.学历与经验：计算机、自动化等相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI算法研发与部署经验。
2.算法能力：
熟练掌握TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle中至少一种深度学习框架。
深入理解CNN、RNN、LSTM等网络结构，具备独立完成模型训练与调优的能力。
具备计算机视觉项目经验，有大模型或工业检测项目经验者优先。
3.工程能力：
精通Python、C/C++开发，具备扎实的数据结构与算法基础。熟悉至少一种端侧推理框架。了解主流芯片架构的加速方案与优化手段。
综合素养：具备出色的分析解决问题能力，对技术有热情，能承受压力，具有良好的沟通能力和团队协作精神。