大数据及AI应用开发工程师

岗位职责：
负责大数据处理管道的开发维护以及AI应用服务的具体功能实现。在技术负责人的带领下，高效完成编码任务，并能熟练借助AI编程工具提升个人产出质量。
1. 数据开发： 参与数据清洗、ETL（数据仓库技术）流程的开发与优化，保障数据链路的稳定性和数据质量。
2. AI应用落地：配合算法工程师，将训练好的模型封装成高可用的API服务，或参与基于大模型的应用（RAG/Agent）开发。
3. AI辅助编码： 在日常开发中熟练使用AI编程工具进行代码生成、调试纠错、性能优化建议及单元测试编写。
4. 问题排查： 快速响应线上大数据任务积压或AI服务响应延迟等问题，利用AI辅助日志分析和根因定位。
任职要求：
1. 经验背景：
* 计算机相关专业本科及以上学历，2年以上大数据或后端开发经验。
* 有参与过数据治理、实时数仓或AI应用项目者优先。
2. 技术栈要求：
* 扎实的编程基础：熟练掌握Java或Python。
* 熟悉大数据相关组件：熟悉Hadoop生态，熟练使用Spark或Flink进行数据处理。
* 熟悉数据库及中间件：熟练使用SQL，熟悉Kafka、Redis、Elasticsearch等。
* 了解AI基础：了解基础的机器学习概念，或有调用大模型API（OpenAI, Qwen等）进行应用开发的经验。
3. AI工具能力（硬性指标）：
* 熟练操作： 熟悉至少一种AI编程助手（如Copilot, CodeGeeX, Cursor），能够在IDE中无缝使用。
* 代码优化： 习惯让AI审查代码，能利用AI发现潜在的空指针异常、内存泄漏风险或性能低下的循环。
* 学习能力： 善于利用AI工具快速学习陌生的技术栈或调试复杂的报错信息。
4. 综合素质： 编码习惯良好，注重细节，具备极强的自我驱动力和沟通协作能力。
此岗位为中科深解（河南）科技有限公司招聘