一、岗位职责：
1. 负责嵌入式设备端语音识别、视觉识别（图像分类、目标识别、图像分割）AI算法的开发、优化与部署。
2. 根据业务需求进行模型选型、轻量化架构设计，提升模型在边缘设备上的推理效率与精度。
3. 完成模型的训练、调优、量化（INT8/FP16等）及性能评估，确保模型满足低功耗、实时性要求。
4. 与硬件、嵌入式软件团队紧密协作，完成AI模块的集成、测试与性能优化。
5. 跟踪前沿AI技术在边缘计算领域的发展，推动算法在嵌入式场景的落地创新。

二、任职要求
必需条件：
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业。
2. 具备扎实的深度学习基础，熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型结构。
3. 具有语音识别或计算机视觉（图像分类、目标检测、图像分割）项目经验，熟悉相关开源框架（如Kaldi、ESPNet、PyTorch、TensorFlow等）。
4. 掌握模型轻量化与部署技术，如模型剪枝、蒸馏、量化（PTQ/QAT），并具备TFLite、ONNX Runtime、OpenVINO等至少一种部署工具使用经验。
5. 熟悉嵌入式开发环境（如ARM Cortex-A/M系列、Linux嵌入式系统），了解C++/Python混合编程。
6. 具备良好的团队协作能力和问题解决能力，能独立完成算法模块开发与调试。

优先条件：
1. 有端侧AI芯片（如海思、瑞芯微、全志、SigmStar等）部署经验者优先。
2. 发表过相关领域顶会论文、参与过开源项目或算法竞赛获奖者优先。
3. 熟悉多模态融合、低资源语音识别、实时语义分割等前沿技术者优先。