工业大数据工程师

开波特人工智能有限公司是由加州大学伯克利分校教授、普渡大学教授、以及艾飞尔（硅谷）人工智能实验室专家组成的团队在中国创办的高端人工智能公司，是一家中国投资的内资企业。公司由中国总部和美国硅谷研发团队组成。主要业务是，通过创始人团队掌握的国际一流的人工智能技术，研发、设计和实施国际一流的人工智能解决方案，以实现开波特所追求的“智能工厂”、“智慧医疗”的全球愿景。由于开波特专家团队的国际一流的人工智能技术和丰富的产业应用经验，教育部学校规划建设发展中心于2020年8月2日正式指定开波特人工智能有限公司为教育部“高水平人工智能建设项目”的唯一技术提供方和实施方。

开波特人工智能有限公司计划在国内建设多个国际一流的“人工智能实验室”，与开波特位于美国硅谷的人工智能实验室一起，共同研发具有国际一流水平的人工智能解决方案。因此，作为开波特人工智能计划的一部分，我们正在寻找有激情和才华的工业大数据工程师。你将与开波特国际一流的技术团队一起，创建国际一流的解决方案。

岗位职责

1）负责大数据平台（含数据湖、湖仓等）的规划、搭建、和调试，集成国际最前沿的相关组件；
2）参与数仓(离线、实时)工具集成、开发和维护；
3）参与数据采集、处理、建模等开发工作，并构建高效数据流处理流水线（pipeline）；
4）负责数据导入，数据清洗和基表（ODS），公共数据层建立；
5）负责数仓明细数据（DWD）和汇总数据（DWS）建立；
6）大数据平台的维护和优化。

基本要求

1）计算机或者相关专业，本科及以上学历，3年以上数据开发经验；
2）熟练掌握Hadoop/Spark/Hbase/Hive/ Storm/ES/Flink/Lakehouse/Iceberg等一个或多个框架；
3）至少了解Kafka框架；
4）对数仓、数据湖，湖仓有深刻的理解；
5）至少主导或参加过一个完整大型数仓分析项目的开发;
6）有数仓设计、建模、 ETL等相关经验者优先;
7）熟悉掌握一项数据处理流水线框架（e.g. AirFlow, Beam)；
8）有工业互联网平台解决方案经验者优先；
9）对人工智能、大数据、云计算、IoT等技术有一定的解决方案应用经验者优先；
10）有制造业、制药、医疗、化工、纺织等工业行业数字化相关工作经验者优先；
11） 具备快速学习和理解能力。