数据库开发工程师

岗位职责
1. 以Python为核心开发语言，负责数据湖仓体系的设计、开发与优化，，运用Python脚本实现数据相关自动化开发，支撑多场景大屏数据展示需求，保障数据口径统一、时效达标。
2.负责MySQL（前置数据源）、Doris等数据库的日常运维、监控与性能调优，运用Python编写运维脚本、自动化监控工具，完成表结构设计、索引优化、SQL语句优化。
3.负责数据ETL流程开发与维护，基于Python结合Spark、DolphinScheduler调度平台，编写ETL脚本实现数据的抽取、清洗、转换、加载，对接埋点系统（神策SDK、EMQX Webhook）及穿戴设备数据。
4.配合BI系统（DataEase）的开发与迭代，使用Python处理数据预处理、异常排查，提供精准、高效的数据支撑，协助完成大屏可视化数据的调试与优化，确保数据展示准确无误。
5. 负责数据库脚本、ETL任务、数据模型的版本管理与备份（基于云效Git仓库），运用Python编写备份、恢复自动化脚本，制定并执行数据备份、恢复策略，保障数据安全与可追溯。
6.对接业务侧需求，梳理数据逻辑，使用Python进行数据探查、分析，设计合理的数据模型，支撑穿戴设备生命体征数据、埋点数据等多类型数据的采集、存储与分析需求，输出数据解决方案。
7.跟踪Python在数据领域的新技术、新方案（如Python数据处理库、自动化工具），结合项目实际场景引入优化，持续提升数据处理效率、系统稳定性与可扩展性，推动数据湖仓体系的迭代升级。
任职要求
硬性要求
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据相关专业，5年及以上数据库开发、数据湖仓相关工作经验，具备扎实的Python编程基础，有丰富的Python数据处理、脚本开发经验。
2. 熟练掌握Python核心语法，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，能运用Python编写高效的数据处理、自动化运维脚本；
3.熟悉Apache Doris数据库，掌握Doris FE/BE节点部署、运维与优化，能熟练使用Doris Studio进行查询编辑，了解MPP架构原理，具备Doris数据导入、查询优化经验。
4. 掌握ETL开发流程，熟悉Python结合Spark、DolphinScheduler等大数据组件的使用，能独立用Python开发、调度ETL任务，实现数据的高效处理与流转，了解Flink CDC等数据同步技术者优先。
5.了解数据湖仓架构理念，具备数据建模、数据治理基础，能使用Python进行数据探查、建模辅助，能根据业务需求设计合理的数据模型，支撑多场景数据应用，有相关项目落地经验者优先。
6.熟悉Git版本控制，能规范管理Python代码、脚本与配置文件，具备良好的代码编写规范与文档撰写习惯。