大数据工程师

工作地点：郑州
经验要求：2年及以上大数据+数据治理相关工作经验
学历要求：本科及以上学历
核心方向：数据治理体系搭建、数据可信空间建设、海量数据合规管控
薪酬待遇：1-1.5W
福利待遇：五险一金、工龄工资、出差补贴、法定假期等
岗位职责
1. 搭建并落地数据治理体系，负责数据标准制定、数据质量管控、元数据管理、数据血缘梳理，保障数据资产准确性与可用性；
2. 设计数据可信空间架构，构建数据采集、存储、处理、共享全流程可信机制（含数据加密、隐私计算、权限管控、操作追溯等）；
3. 基于Hadoop/Spark/Flink等大数据框架，设计优化ETL/ELT数据处理流程，支撑海量数据高效治理与可信流转；
4. 制定数据可信性评估标准与监控方案，通过数据校验、异常检测等技术保障数据全生命周期合规性、安全性与可追溯性；
5. 对接业务与技术团队，梳理数据治理需求，推动治理规则落地，解决数据质量、数据可信相关问题；
6. 参与数据治理工具（如Apache Atlas、DataWorks）与可信空间系统的选型、部署及二次开发；
7. 沉淀技术方案与操作规范，输出数据治理、可信空间建设相关技术文档。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、大数据、信息安全、统计学等相关专业，2年及以上大数据+数据治理实战经验；
2. 熟练掌握Hadoop生态（HDFS、YARN、Hive、HBase），精通Spark、Flink等分布式计算框架，具备海量数据处理经验；
3. 熟悉数据治理核心流程，有数据标准制定、数据质量管控、元数据/血缘管理项目经验，了解主流数据治理工具优先；
4. 了解数据可信空间相关技术（隐私计算、数据脱敏、访问控制、区块链存证等），有数据安全、合规落地经验（如等保2.0、个人信息保护法）优先；
5. 熟练使用MySQL/PostgreSQL等关系型数据库、Redis缓存，具备SQL优化、数据建模能力，掌握Linux常用命令；
6. 逻辑思维清晰，能独立承担数据治理与可信空间模块设计开发，具备良好问题解决能力；
7. 熟悉数据合规相关法律法规，有敏感数据治理经验者加分；
8. 具备优秀的团队协作与沟通能力，能承受阶段性项目压力，长期稳定发展。