职位描述
深度学习机器学习图像算法机器视觉PyTorchOpenCVTensorFlowC++Python人工智能计算机软件
工作职责
开发基于多传感器(视觉、LiDAR、IMU)的SLAM算法,实现机器人在复杂环境下的精准定位与建图。
研发基于深度学习的物体检测、识别、分割及6D位姿估计算法。
训练强化学习(RL)与模仿学习(IL)模型,用于高层任务规划、行为决策与灵巧操作技能学习。
构建三维场景理解与人机交互模块,为机器人提供丰富的环境语义信息。
研发基于深度学习的物体检测、识别、分割及6D位姿估计算法。
训练强化学习(RL)与模仿学习(IL)模型,用于高层任务规划、行为决策与灵巧操作技能学习。
构建三维场景理解与人机交互模块,为机器人提供丰富的环境语义信息。
任职资格
硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、相关专业。
3年以上计算机视觉或机器人感知算法研发经验。
精通Python,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。
熟悉经典的SLAM算法(如ORB-SL3, VINS)和状态估计理论(滤波、优化)。
有在真实机器人上部署和调试感知模型的实战经验(Sim2Real)。
3年以上计算机视觉或机器人感知算法研发经验。
精通Python,熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。
熟悉经典的SLAM算法(如ORB-SL3, VINS)和状态估计理论(滤波、优化)。
有在真实机器人上部署和调试感知模型的实战经验(Sim2Real)。
工作地点
瑶海区合肥井松智能科技股份有限公司101

工作地点

公司信息
合肥井松智能科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人 · 仪器仪表、人工智能
已审核
公司介绍
合肥井松智能科技股份有限公司成立于2007年,是国内领先的智能物流系统集成与物流装备制造上市公司(股票代码688251),公司占地面积4万平米,主要从事自动化立体仓库及企业内物料输送等软硬件系统的研究开发、规划设计、生产制造、安装调试与售后等全方位服务。
工商信息
企业名称 合肥井松智能科技股份有限公司
企业类型 其他股份有限公司(上市)
法人代表 姚志坚
经营状态 存续
成立时间 2007-03-13
注册资本 1.01亿元
认证资质
营业执照信息
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更新时间 3月30日



