数据仓库工程师

1.搭建新能源场站数据仓库体系：
设计并实现支撑新能源场站运行、告警、设备健康、调度优化等业务的数据仓库架构，确保数据的完整性、一致性与可扩展性；
2.负责数据建模与指标体系设计：
建设统一的业务指标体系，设计维度建模方案，支撑调度监控、告警推送、运维分析等 Agent 模块的数据需求；
3.实现数据集成与数据质量保障：
对接来自 SCADA、EMS、监控平台、第三方 API 等多源数据，进行清洗、处理、合并与标准化管理，确保数据质量与更新稳定性；
4.支持下游算法与应用系统的数据服务：
为 AI Agent、可视化监控、决策平台等提供统一的数据接口与服务支撑，包括离线数仓与实时流计算协同；
5.参与数据治理与数据平台建设：
参与元数据管理、数据血缘追踪、权限管理等平台级建设任务，推动数据资产管理规范化、可视化、自动化。

任职资格

1.计算机、信息系统、数据工程或相关专业本科及以上学历，硕士优先；
2.具备 2 年以上数据仓库、数据平台、或大数据开发经验，有新能源、电力或工业场景数据经验者优先；
3.熟练掌握 SQL、Python、Shell 脚本，掌握常见数据仓库架构和建模方法；
4.熟悉主流数据仓库和数据湖工具，如 Hive、ClickHouse、Presto、Spark、Flink、Kudu、Hudi、Iceberg 等；
5.有数据治理、数据质量管理、元数据管理相关经验者优先；
6.具备良好的文档能力与工程实践意识，关注数据产品可复用性与稳定性。